队列简介:中国健康和营养调查——监测和了解中国的社会经济和健康变化,1989-2011
Barry M Popkin,1* Shufa Du,1 Fengying Zhai2 and Bing Zhang2
研究是怎么开始的?
本研究开始于北卡罗来纳大学(UNC),Chapel Hill(CH)首席研究员(PI)的想法,以便能够跨越空间和时间,了解在大国经济和社会变化影响一系列健康行为的方式。中国因为他独特的开放经济和社会系统而被选入研究。1986年,中国没有纵向调查,所有调查都是非常狭窄的卫生,经济或人口调查。此外,没有任何调查的原始数据被允许流出国家。由于中国的改革开放政策,中国正在从面临饥荒和极端粮食短缺转变为粮食供应解决基本需求,处于粮食分销和销售系统发生重大变革的初始状态。以此为背景,两位UNC教师,巴里波金(Barry Popkin)和盖尔亨德森(Gail Henderson)和一位中国学者于1986年开始了会议,邀请了一系列大学和政府官员讨论这项工作。
研究选择中国疾病预防控制中心(CCDC)(原中国预防医学研究院CAPM)进行调查。在陈春明女士的领导下,CCDC非常热衷于了解社会经济变革和健康相互作用的方法所面临的挑战,并决定投资学院自己的资金开展合作。
制定了一项以出版,数据所有权和数据传播为结果的协议。没有资助机构认为可以采取这样的举措,使美国机构获得使用和传播的数据库。因此,卡罗莱纳人口中心(CPC)6万元得小额拨款是启动第一次调查唯一可用的资金。
中国健康营养调查(CHNS)成立了。目标是开发一个多用途纵向调查,使小组能够研究CAPM以及这些学者感兴趣的一系列经济,社会学,人口和健康问题。在第一次行动上,约翰·阿金教授加入了波普金和亨德森的工作。小组曾经证明能够收集数据并将原始数据文件导出中国,并向国家儿童健康和人类发展研究所(NICHD)提交了一个计划项目申请,其中包括两次额外的CHNS数据收集。这次受到了资助,所有随后的调查资金都由ICHD-funded R01s提供。只有后来中国卫生部决定调查是重要的,该部指示合作省优先考虑长期合作。只有后来中国卫生部决定调查是重要的,该部指示在合作省优先考虑长期合作。卫生主任和其他人员积极参与为CHNS提供了重要的政治保护,并持续提供部分相应的财政支持。
中国同事是CHNS项目中充满活力的合作伙伴,对数据收集负有主要责任。在项目的整个生命周期中,他们花了大量时间与CHC合作,与UNC-CH小组就数据分析和培训活动进行合作,他们计划继续这些工作。葛可佑教授,然后是翟凤英,现在是张炳主持CCDC项目。统计学家和计算机专家金水高教授最初领导了抽样和数据库开发的组成部分。王惠君教授是现场工作,数据清理和数据分析的主要成员。那时,杜水发教授在中国领导这个项目,现在,作为UNC的教员,他在与CHNS合作方面发挥了重要作用。仔细选择CHNS合作者的部分原因是希望将这项研究与政治和制度问题隔离开来,这些问题阻碍了美国和中国机构联合开展的许多后续调查研究项目。当许多其他西方资助的社会科学相关调查停止时,通过与我们合作,我们已经成功地在中国期间继续这项调查。
2009年,中日友好医院(CJFH)实验室医学部,卫生部(MOH)作为生物样品采集,储存和分析的牵头机构加入该项目。由鄢盛恺博士领导与生物样品相关的工作。
研究包括了什么?
这个调查旨在个人、家庭和社区的水平深度调查关键的公共健康危险因素和健康结果,人口,社会和经济因素。这项深入调查收集的数据包括职业;工龄家庭成员的收入和福利;时间使用;饮食和营养状况;日常生活活动,健康状况和卫生服务的使用情况;婚姻,生育偏好和育龄妇女的怀孕情况;大众传媒和体型;家庭规模和组成;生活安排,孩子和老人的照顾,住房条件;土地所有权;有限的家庭资产所有权。个人健康相关数据非常详细,包括对所有受访者仔细测量的饮食摄入量,体力活动,吸烟和饮酒数据,人体测量数据,血压和有限的临床数据。从2009年,CHNS开始收集所有受访者和关键社区资源的空间坐标,所有7岁以上的受访者的空腹血糖,所有2岁以上受访者的脚趾甲样本。它还收集详细的社区经济、社会、人口和基础设施数据。
样本选择
CHNS的样本不是旨在代表中国,而是随机选择的,捕捉一系列的经济和人口情况,提供在八个省份——辽宁、山东、河南、江苏、湖北、湖南、贵州和广西(由北向南)随机选择的家庭的数据。在1988年不能获得一个代表省级的样本数据。在每个省份使用多阶段随机整群抽样。用收入(低、中、高)对每个省的县市分层,并使用加权抽样方案在每个省随机选择四个县和两个城市。县的乡村和城镇以及城市的市内和郊区社区被随机选择。在每个社区,20个家庭被随机选中,对其所有家庭成员都进行采访;在1989年因资金受限只对20-45岁的年轻人和学龄前儿童进行了调查。当前样本包括9个省的216个社区(黑龙江省在1997年注册成为第九个省),包括36个城市街区,36个郊区,36个城市和108个村庄。在1989年有4020个家庭样本,2006年4467个。个人样本在1989年有15927个,2006年有18764个。
多久随访一次?
已经完成了1989年、1991年、1993年、1997年、2000年、2004年、2006年和2009年CHNS的调查。2011年的CHNS调查仍然接受资助并实施。我们将对国家卫生研究院(NIH)提议两轮新的调查,获取第二次血压和脚趾甲样本。由于非典疫情的爆发而取消旅行,2003年的CHNS的调查移到了2004年。所有资金来自美国国家儿童健康与发展机构和一个小的国家科学基金会,机构发展和培训资金由美国国立卫生研究院福格蒂研究所和一些小型基金会的支持。中国疾控中心和省级疾病预防控制中心提供了强大的共同资金,支持当地实地调查花费,包括在最初四到五个调查的汽车、人力和补助费。
测量内容
基本上每一次的CHNS都从社区和家庭收集了相同的数据。在中国,1989年,作为第一次调查,收集了个人饮食摄入数据。获得了小于6岁和20到45岁所有成年人的饮食、临床和人体数据。所有的后续调查都收集了每一个家庭成员临床、饮食、人体和所有其他个人数据(表1)。
损耗怎么样
在本次调查中,应答率和损耗的确定是非常复杂的,因为在一年的调查中离开的参与者在下一年可能会搬回,而且,因为自从1997年,如果一个社区的家庭少于20户或者在同一个社区,参与调查者组成了一个新的家庭或是离开了原来的家庭加入了一个新的家庭单位,我们招募了新的参与者补充样本(表2和3)。1997年,辽宁省因为自然灾害、政治和管理原因不能承担此项目。该年我们添加了一个新的省,即黑龙江省,并且在之后2000年的CHNS调查和所有的后续调查,都对两个省份都进行了调查。如果基于参加之前的调查现在仍在接受调查的参加者定义应答率,在个人水平应答率为88%,在家庭水平应答率为90%。如果基于那些参加了1989年,在2006年仍然接受调查的参加者我们定义应答率,分别为63和69%。
对于失访有几个主要原因。第一是因为旅游、工作或娱乐并/或拒绝人体测量,联系不到参加者。第二是寄宿在学校的孩子,这一数量在2004和2006年的调查中猛增,还有一些上了大学。第三是因为16岁以上的参加者移居。最后,自然灾害和所有大城市中心地区的主要住房重建增加了搬迁数量。例如,1997年某省经历了一次重大自然灾害。洪水影响了25%的农村样本。村庄被淹没了3个月,村民以分散的方式搬走了,但是大多数人之后返回了。2006年的CHNS,在湖南省的一个社区发现,在前年回到调查的有13户家庭,其他省份更多。2000年黑龙江和辽宁省都加入了调查,因此,总样本量增长到在4500个家庭的近19000个个体。
表3显示超过75%的家庭参加了五到七个调查,15%参加了三到四个调查。我们非常保守地参加调查的个人定义为提供三天个人膳食数据、就业、职业和收入数据(如果是成年人)。首先,7.25%的样本已经死亡,66%在四个或更多轮调查中(表3)。调查的详细信息在CHNS的网站:http://www.cpc.unc.edu/projects/china.
在上两次调查,失访率增加。为了解决这些问题,我们的团队以及省级的合作者,花了超过18个月的时间讨论。已经试行了新的战略,将于2009年建立,2011年完善。第一个变化是在春节期间,让调查员回到社区,试图找到我们以前错过的家庭和个人。第二个变化是在一周内去所有儿童的寄宿学校,并获得他们的膳食,人体测量和其他家长不能报告(例如电视观看,身体活动)的相关数据。第二个变化似乎有效,将被用作城市和农村地区的一个选择,试图将4-17岁人口应答率提高到90%。我们在春节重访时对两个省份做了一些研究,但没有得到足够的样本准备准确的统计数据。我们预计会有大幅增长,因为许多在其他地区工作的农民工在春节期间将回到家中。在四个省份,我们还测试了在所有乡镇寄宿学校进行的调查,这捕获了2006年CHNS家庭调查中缺失的大多数儿童。这些变化将在CHNS 2009的所有省份实施。
表4显示了死亡的研究参与者的百分比。 由于死亡人数很多,已经发表了与这些个体作为重点的分析。
发现了什么?主要发现和出版物
CHNS已被用于数十个学科和期刊的一系列研究。影响可以通过已下载数据的个人和机构的出版物来衡量。在重要的政策结果中,一些研究用于发起一项强化酱油和面粉与铁和其他微量营养素的国家法,这是世界银行在一些贫困县的减贫计划的基础,一系列大量研究证明国家计划是合理的将农业价格政策与营养联系起来的途径,试图增加大豆消费和其他价格研究,用于考虑减少热量摄入和体重增加的一些方法,作为许多国家和省级计划解决不好的饮食和活动模式和肥胖增加的基础1-3。肥胖结果表明,从自行车和步行到汽车和摩托车的转变已经增加了肥胖的发生,以及家庭生产的减少和向更多减少活动的市场相关职业转变,都增加肥胖的风险4,5。在营养和慢性疾病方面的其他工作已经显示中国人身体质量指数 -的高血压曲线比黑人和白人在美国更陡6,以及贫穷人中改变的饮食和活动模式已经预示肥胖的负担增加7。
主要优势和弱点
CHNS的主要优势是在世界上最迅速变化的环境之一捕获巨大的异质性并在空间和时间上改变的能力。由于其持续时间长和地理覆盖面广,CHNS可以记录过去几十年中国特有的经济,社会,行为和健康状况变化。主要弱点包括丢失随访数据,特别是个人。这部分是因为PI在获得充足的NIH资金方面很谨慎。第二个主要弱点是缺乏抽样权重,这是我们希望在1987年通过更多努力与国家统计局合作和参与更有经验的中国抽样调查来努力解决的问题。此外,我们希望早些时候收集GPS数据,但中国政府直到2009年才允许这样做,我们本来希望预见更多的主要粮食系统变化,并获得情景数据以捕捉这些变化的早期阶段(主要是转向现代大型超市食品系统和更多关于媒体曝光的数据)。
我可以获得数据吗? 我在哪里可以找到更多?
所有数据可在网站http://www.cpc.unc.edu/projects/china/data/data.html免费获得。我们创建了51个新的数据集,称为CHNS纵向主文件,可以以SAS传输格式下载,包括表5所示的内容。这些新的主文件旨在使CHNS调查数据的纵向分析更容易。所有变量名称在所有调查年份中标准化,当它们代表相同的调查问题时。除了少数例外,它们被标准化为3700个变量名。数据格式化在所有调查年份是标准化的。例外是对可以提供定位样本的方法的信息的请求。
上下文数据需要在发布之前完成一些机密性形式。食品组合表数据不可用,因为它们是由中国各单位控制的。不提供GPS坐标;然而,将在网站上提供支付联系和收取额外坐标的程序。此外,到2011年中期或年底,将获得白细胞层,生物标志物和其他数据的条款。所有生物标志物数据存储在CJFH。
资金支持
国家卫生机构(RO1-HD30880,DK056350和 RO1-HD38700) and Fogarty国际中心。
感谢
作者感谢国家营养和食品安全机构,中国疾控中心,国家卫生机构(NIH)(R01-HD30880,DK056350 和R01-HD38700)和Fogarty国际中心,NIH为1989到2006年CHNS数据收集和分析提供的资金支持;两党和中日友好医院,卫生部对2009年CHNS和未来研究的支持。他们也希望感谢Frances L. Dancy女士的管理协助;感谢James Terry先生 and Phil Bardsley博士管理档案发展;感谢在UNC和美国各地帮助我们的同僚;感谢成百上千的在中国反复实施这项非常复杂的调查的职员。关于这篇手稿,没有一个作者有任何形式的异议。
参考文献
[1]. Popkin BM, Paeratakul S, Ge K, Zhai F. Body weight patterns among the Chinese: results from the
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