中国老年人睡眠持续时间和睡眠质量与生活满意度的关系:抑郁症的中介作用外文翻译资料

 2022-12-28 06:12

中国老年人睡眠持续时间和睡眠质量与生活满意度的关系:抑郁症的中介作用

原文作者:Ting-Fan Zhi, Xun-Ming Sun, Shu-Juan Li, Qun-Shan Wang, Jian Cai, Lin-Zi Li, Yan-Xun Li, Min-Jie Xua, Yong

Wang, Xue-Feng Chug, Zheng-Dong Wang, Xiao-Yan Jiang

单位:同济大学医学院,中国教育部心律失常重点实验室;复旦大学生命科学学院和生物医学科学研究所流行病学、基因工程国家重点实验室和现代人类学教育部重点实验室;首都医科大学附属北京朝阳医院神经内科;上海交通大学医学院附属新华医院心内科;新疆医科大学第一附属医院神经内科;江苏省如皋市人民医院。

摘要:本研究调查了中国老年人的睡眠时间和质量是否与生活满意度(LS)有关,以及抑郁症是否介导了这些关系。使用了如皋市长寿和老化横断面研究中的数据,采用逻辑回归分析睡眠时间、睡眠质量、抑郁、生活满意度和协变量。为了评估抑郁症对睡眠时间和质量与生活满意度之间关系的潜在调节,采用了Aroian测试。 在1756名70-84岁的中国老年人中,90.7%的男性和83.3%的女性表示对自己的生活感到满意。校正协变量后,每晚睡眠时间不超过6小时的老年人比睡7-8小时的老年人(OR=2.67,95%CI 1.86-3.79)更容易出现生活不满,睡眠质量差的老年人对生活不满意的可能性是正常人的2倍(OR=2.91,95%CI 2.16-3.91)。Aroian测试证实这些关系部分由抑郁介导(Plt;0.001)。在睡眠时间短和生活满意度之间,抑郁的中介效应占总效应的13.9%。此外,抑郁症对睡眠质量与生活满意度相关性的调节作用为13.3%。睡眠时间短和睡眠质量差与生活满意度呈正相关,并且这种关系部分由抑郁症介导。本研究表明,睡眠和抑郁状态都是老年人生活满意度的重要影响因素。

关键词:睡眠时间,睡眠质量,抑郁症,生活满意度,老年人

1 简介

纵观历史,人们认为幸福是人类行为的理想和终极目标。生活满意度(LS)是幸福感的一个指标,它是一种认知判断或对生活的主观态度(Diener,Suh, Lucas, amp; Smith, 1999)。此外,生活满意度作为一种健康概念,与全因死亡率呈负相关(Kimm,Sull,Gombojav,Yi,amp; Ohrr,2012;Li,2013;ST John,Mackenzie,amp; Menec,2015),与长寿呈正相关(Guven amp; Saloumidis,2014)。因此,有必要确定与生活满意度相关的因素。

睡眠作为健康生活方式的一部分,在维持健康状态方面发挥着重要作用。 睡眠时间不足和睡眠质量差等睡眠问题可导致精神障碍(Furihata et al.,2015;Park, Yoo,amp; Bae, 2013)、慢性健康状况(例如代谢综合征(Hung et al.,2014)和心血管疾病(Chien et al.,2010)),甚至会导致死亡(Chien et al.,2010;Bernert,2015)。因此,有必要密切关注睡眠状态及其相关因素。

抑郁症是一个全球性的公共心理健康问题。一些研究表明,睡眠时间短和睡眠质量差与抑郁升高有关(Furihata et al.,2015;Ozturk et al.,2015;Zhai,Zhang,amp; Zhang, 2015)。

同时,抑郁症的低发生率与生活满意度密切相关(Koivumaa-Honkanen, Kaprio, Honkanen,

Viinamaki,amp; Koskenvuo,2004;Nes et al.,2013)。这些结果表明,通过抑郁症的中介作用,睡眠时间短和睡眠质量差与生活满意度相关。

目前,中国人口正在经历急剧老龄化。不幸的是,关于老年人的睡眠时间、睡眠质量、抑郁和生活满意度的最新信息很少。鉴于此背景,我们进行了这项研究,以检验(1)生活满意度与70-84岁中国老年人的睡眠时间和质量之间的关系,以及(2)抑郁症的中介作用。

2 方法

2.1主题

采用如皋市长寿与衰老研究(RuLAS,2014年11月至2014年12月间进行)老龄化组的数据。关于该研究的细节已在别处描述(Liu et al.,2015)。简而言之,根据中国如皋市典型中型乡镇江安镇卫生局对70-84岁(n=11198)老年人的详细登记,按5岁年龄和性别分层,随机抽取约1960人。由如皋市人民医院训练有素的医师进行详细的结构式问卷调查和体格检查,这项研究包括1756名具有睡眠时间、睡眠质量和生活满意度的完整信息的受访者。

2.2睡眠时间

关于过去30天的睡眠时间的信息是通过询问“您在夜间实际睡眠时间是多少小时”获得的。这些数据是一次性测量的,回答的时间四舍五入为最接近的整数。调查结果可分为3类:每晚不超过6小时(包括6小时),每晚7-8小时(作为对照组),每晚至少9小时。分类的定义与之前的研究一致,研究表明每晚睡7-8小时与2型糖尿病发病率和死亡率最低风险相关(Suzuki et al.,2009;Tamakoshi amp; Ohno,2004)。

2.3睡眠质量

有关前30天睡眠质量的信息是通过询问“一般来说,你会说你的睡眠质量是?有4种选择:“好”、“相当好”、“相当差”和“差”。它被用作一个分类变量,描述睡眠良好(好或相当好,作为对照组)与睡眠不佳(差或相当差)之间的关系。

2.4 Katz日常生活活动指数(ADL)

老年人的身体健康状况是通过ADL的Katz指数来衡量的,该指数是根据每天洗澡、穿衣、室内换乘、上厕所、洗完澡、吃饭、节制这六项任务来衡量的,总分从6分到18分不等(Katz, Ford, Moskowitz,Jackson,amp;Jaffe,1963)。在目前的研究中,日常生活活动能力(ADL)的克朗巴哈系数为0.917,本研究将得分等于18分的人定义为功能独立的人,其他人则被视为功能依赖的人。

2.5抑郁症

采用中国版的15项老年抑郁量表(GDS-15)对抑郁症进行测量,包括15个问题(是或否)(Yesavage,1988)。在目前的研究中,老年抑郁量表(GDS-15)的克朗巴哈系数为0.715。抑郁症的存在由一个GDS评分大于等于6(是;否,作为对照组)来定义,其敏感度为79%,特异性为77%(Dennis,Kadri,amp; Coffey,2012)。

2.6生活满意度

受访者被问到“你对现在的生活有多满意?”,并从五个方面回答:非常满意、满意、公平、不满意、非常不满意。这一全球指标已被用作一般生活满意度的指标(Myers amp; Diener,1996),并已证明是可靠和有效的(Lucas amp; Donnellan,2012;Nes et al.,2013)。它被用作一个分类变量,区分满意(非常满意,满意或公平,作为对照组)和不满意(不满意或非常不满意)。

2.7协变量

获得的以下数据作为协变量:年龄(70-74;75-79;80-84)、性别(男性、女性)、职业(农民、其他[工人、干部或商人])、婚姻状况(已婚、其他[丧偶、离婚或从未结婚])、教育水平(文盲;小学、初中及以上)、吸烟状况(不吸烟、其他[当前吸烟或以前吸烟]),饮酒状况(不饮酒,其他[当前饮酒或以前吸烟])和日常生活活动能力(功能独立,功能依赖)。

2.8统计分析

为了检验睡眠时间和质量以及各种因素之间的关系,采用卡方检验,logistic回归分析用于检验睡眠时间与质量和生活满意度之间的关系。模型1计算了原始比值比;模型2在模型1中增加了人口统计学变量,如年龄、性别、职业、婚姻状况、教育水平、吸烟状况、饮酒状况和日常生活活动能力,模型3在模型2的基础上添加了抑郁变量。

根据Baron和Kenny(1986)推荐的程序,对抑郁在睡眠时间、质量和生活满意度之间关系中的中介作用进行了测试。简而言之,中介模型要求:(1)预测因子A和中介因子B之间存在显著的回归路径;(2)预测因子A和标准C之间存在显著的回归路径;(3)中介因子B和标准C之间存在显著的回归路径。如果考虑到B,A和C之间的路径不再重要,我们可以得出结论,A和C之间的关系完全由B介导。否则,B可能只能部分地调解关系。然后,我们利用Aroian测试,探讨自变量通过中介变量对因变量的中介作用是否显著,Aroian试验结果表明存在中介作用(Iacobucci,2012)。通过睡眠时间、质量和生活满意度的比值比(ORs)降低程度来衡量中介效应的大小,其使用以下公式计算:(ORinequation2-ORinequation4)/OR*100%。使用SPSS统计软件19.0进行统计分析。

2.9道德考虑

获得了书面知情同意书,复旦大学生命科学学院人类伦理委员会批准了该研究。

3结果

研究对象的平均年龄(plusmn;标准差)为75.3(plusmn;3.9)岁,男性820名(46.7%),男性936名(53.3%)。受访者中,90.7%的男性和83.3%的女性表示对自己的生活感到满意,其平均睡眠时间为6.45小时(范围3-10小时),样本的描述性特征如表1和表2所示。

表1按睡眠时间分层的受访者特征(n=1756)

睡眠时间

P

P

lt;=6h

7-8h

gt;=9h

(lt;=6 h/7–8 h)

(gt;=9 h/7–8 h)

N = 931(53.0%)

N = 654(37.2%)

N = 171(9.7%)

N(%)

N(%)

N(%)

年龄

70-74

438(47.0%)

333(50.9%)

74(43.3%)

0.306

0.190

75-79

326(35.0%)

215(32.9%)

63(36.8%)

80-85

167(17.9%)

106(16.2%)

34(19.9%)

性别

370(39.7%)

353(54.0%)

97(56.7%)

lt;0.001

0.520

561(60.3%)

301(46.0%)

74(43.3%)

职业

农民

845(91.6%)

555(86.7%)

157(92.4%)

0.002

0.045

其他

77(8.4%)

85(13.3%)

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