吸烟、中枢性肥胖和血糖控制不良增加听力损伤的风险外文翻译资料

 2022-12-30 02:12

吸烟、中枢性肥胖和血糖控制不良增加听力损伤的风险

目的:研究吸烟、肥胖、糖尿病及其他心血管疾病(CVD)的危险因素与15年听力损伤(HI)发病率之间的关系。

设计:基于人群的纵向队列研究,听力损失流行病学研究(EHLS)

对象:EHLS的研究对象为海狸坝眼研究的参与者。基线水平上有1925位参与者听力正常。

测量方法:HI的15年累积发病率。通过问卷调查对吸烟情况、运动以及其他影响因素,同时测量血压、腰围、体质指数、糖化血红蛋白等指标。

结果:随访研究完成率为87.2%(n=1678;平均基数年龄为61岁)。听力损伤的15年累积发病率为56.8%。现有研究的统计学结果显示,调整了年龄和性别后,现时吸烟者的风险比为1.31,P=.048,受教育年数少于16年的风险比1.35,P=.01,腰围每增加10cm,风险比为1.08,P=.02,糖尿病情况控制不良的风险比为2.03,P=.048,这些因素都与罹患HI的高风险相关,如今不吸烟与糖尿病控制良好的人不存在较高风险。

结论:吸烟、中央型肥胖与糖尿病控制不良与HI的发病率相关。这些危险因素均与CVD的发病率相关,这表明随着年龄增长,血管变化可能导致HI。旨在减少吸烟、肥胖与促进血糖控制的干预方法可能防止或推迟HI的发生。

关键词: 老年性耳聋 吸烟 糖尿病 肥胖 危险因素

随着年龄增大,听力能力的降低可能会导致严重的沟通问题,最终可能导致老年人生活质量降低和抑郁症的发生。在老年人中,听力损失的风险较高。一项对人群听力阈值进行测试的队列研究中显示,在48到59岁人群的基线数据中,听力损伤的十年累计发病率为22%,70-79岁人群的听力损伤发病率为74%。

耳蜗的变化是与年龄相关的听力风险损伤的一个重要标志,它会导致信号受损,但影响神经传递和中央处理的广义听觉系统的变化也可能与这种缓慢进展的退行性疾病有关。典型地,这些感音神经性听力障碍是通过使用纯音平均(PTA)阈值的听力学来测量的,以识别在对交流十分重要的频率范围内有听力损失的人。老年人也有可能发生传导性听力损失(大多数发生在儿童身上),中耳影响信号传输到内耳,我们根据空气和骨传导阈值的差异和骨膜来测量中耳的变化,尽管这在老年人中很罕见,并且那些发生了此类听力损失的人往往还会发生典型的神经性改变,导致感音神经性听力丧失成为老年人的主要问题。

部分研究将听力损伤和认知损伤与死亡率风险联系在一起,但它们之间的联系机制尚不明确。助听器有利于听力损伤的治疗,但是其应用率较低,同时,在一些案例中并不十分有效。当成人发生听力损伤时,我们找不到能够完全保留听力功能的有效的方法,这也说明减轻老年人听力损失负担是最主要的预防方法。因此,识别听力损伤危险因素中可改变的因素是至关重要的。

一项基于人群调查的听力损失研究曾提出,吸烟者更有可能发生听力损失(OR=1.69,95%CI为1.31-2.17)。与吸烟相关的活性氧、炎症标志物和动脉粥样硬化的高水平循环可能损害耳蜗或导致神经退行性变化。其他横断面的研究也报导了吸烟与流行性听力损伤之间的关联。然而,尽管一些基于自述听力损伤的研究已经证实了吸烟与听力损伤之间存在正相关,大多数关于听力损伤发病率的纵向研究还是没有找到吸烟与听力损伤之间的关联。一项以日本男性上班族为调查对象的长达5年的随访研究对研究对象进行两个频率的听力测试,研究发现,在4千HZ频率下,每天吸烟超过31支的男性发生听力损失的风险是不抽烟男性的两倍。

横断面研究显示肥胖与糖尿病可能与听力损伤相关。最近,护理健康研究提出较大的腰围(中心性肥胖的标志)与自述型听力损失高风险相关。而纵向研究尚未明确糖尿病与HI发病率之间的关联。肥胖与糖尿病影响听觉系统的机制可能与吸烟影响健康的假说相似:导致氧化应激、炎症和血管功能不全。现在针对成人进行的纵向研究的目的是,通过基于大量人群调查的队列研究,确定吸烟、肥胖、糖尿病以及其他心血管疾病危险因素之间的联系。

对象

EHLS的参与者是居住在威斯康星州海狸大坝附近,在1987到1988年间年龄为43-84岁的居民。在1993-1995年间进行了EHLS的基线研究,随后又在1998-2000年间、2003-2005年间以及2009-2010年间进行了跟进研究。基线研究中75岁及以上的参与者要进行额外的检查。威斯康星大学健康科学机构审查委员会批准了这项研究,并在每次检查中获得了知情同意。

分析仅限于基线听力正常的参与者(n = 1,925人)(定义为双耳HL阈值为0.5、1、2和4khz的PTA,阈值为25 dB或更少),因此在随访期间存在罹患HI的风险。每一项测试的参与度都很高(gt;85%)(表一)。总的来说,1678名参与者至少参加了一项随后的测验。

表1 随访调查参与度

时间

期初人数

参与人数

死亡人数

未参与数

N(%)

1995-1998

174

162(93.1)

7(4.0)

5(2.9)

1998-2000

1837

1636(89.1)

36(2.0)

165(9.0)

2003-2005

1688

1465(86.8)

66(3.9)

157(9.3)

2009-2010

1451

1240(85.5)

47(3.2)

164(11.3)

实验

确保每个实验中的对象采用一样标准化方法。检查内容包括耳镜检查、鼓膜造影和纯音空气和骨传导测听。听力测试是在经过声音处理的测试亭中进行的,使用的是配备了tdj - 50p耳机(Telephonics, Farmingdale, NY)和ER-3A插入式耳机(Cabot Safety Corp., Indianapolis, in)的临床听力计。每只耳朵在0.5、1、2、3、4、6和8千赫时获得纯色调空气传导阈值。骨传导阈值在基线检查时为0.5和4khz,在后续检查时为0.5、2和4khz。因此,对耳朵的掩蔽是有必要的。

所有的听力计每六个月校准一次。那些所有回家、住在护理院或者集体宿舍中的人以及无法到诊所来的人都将用入耳式的便携听力计来测试听力。我们在beaver水坝现场进行环境噪音水平的常规监测,并在每个家庭或养老院进行测量,以确保检测条件符合美国国家标准协会的标准。在任何随访检查中,意外听力损伤被定义为双耳PTA大于25 dB HL。这一定义在流行病学研究中经常被用来测量临床上显著的感音神经性听力损失。

在每次检查中都要进行问卷调查,以确定研究对象的病史、职业史、生活方式和行为因素。在海狸水坝眼研究中收集到了部分危险因素。16年前后的教育情况被一分为二。职业是根据1980年的人口普查分类和主要职业分类进行编码的,这些职业分为生产、操作员、农民、管理人员、技术人员和服务人员。嘈杂工作史被定义为从事一份全职工作,在这份工作中,一个人需要提高声音才能被两英尺以外的人听到;驾驶着没有驾驶舱的拖拉机的农民;或曾在军队中担任飞行员、飞机或坦克乘务人员,或曾在船舶机舱工作,或使用过手榴弹、迫击炮、肩扛式发射器或多人武器系统的人。吸烟状况被分为不吸烟者(一生中接触的烟草lt;100支),曾吸烟者以及现时吸烟者。完全吸烟指数被定义为每天的吸烟数除以20再乘以吸烟年数。我们用关于啤酒、葡萄酒饮用数量和频率的问卷并将其转换为每周的乙醇摄入量来测量酒精消耗量。重度饮酒者被定义为每天喝四杯或四杯以上。将运动定义为每周至少进行一次足以让自己出汗的运动。CVD病史被定义为卒中、心绞痛或心肌梗死。同时还确定了目前可用的药物,并建立了使用非甾体抗炎药、降脂剂和他汀类药物的指标变量。(他汀类药物在1993-95年间相对是较新的药物,因此多数项目参与者使用其他药物治疗高胆固醇血症)。

我们测量了参与者的血压、身高、体重、腰围、白细胞计数和红细胞压积。并且采用反射光谱法测定非空腹受试者血清总胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)。对Non-HDL-C进行计算。采用Gly-Affin法对糖化血红蛋白进行测定;根据制造商的说法,这种检测的正常范围是4%-8%,良好的控制是9%-12%。

高血压被定义为目前在使用降压药物或收缩压不低于140mmHg或舒张压大于等于90mmHg.我们对参与者体重指数(BMI;kg/m2)进行测量将肥胖定义为BMI大于等于30kg/m2。糖尿病被定义为确诊糖尿病或者GHb大于等于8%。在照片中对35个中央视网膜小动脉(CRAE)和中央视网膜小静脉进行测量。

我们用SAS 9.4进行等效分析,用分类相关卡方检验进行单变量分析,对有序数据用M-H卡方检验,对连续型数据使用t检验进行分析,生存评估采用Kaplan-Meier来计算15年累计发病率。由于随访时间间隔短,故采用离散时间Cox比例危害模型,使用三次样条函数来检查潜在的非线性关联。在建立了年龄和性别调整的模型后,在年龄性别因素Cox比例风险模型中评估额外的风险因素相关性,并在多变量模型中依次评估,保留独立的风险因素和混杂因素。

结果

HI发病率

15年的HI累积发病率为56.8%(表2)。男性和女性的HI发病率随年龄增长而增加,在15年的随访中,几乎没有70岁以上的老年人听力正常。男性罹患HI的风险是女性的两倍(HR=2.23.,95%CI=1.86-2.66),其他条件相同的人群,年龄每增加5岁,罹患HI的风险增加90%(HR=1.90,95%CI=1.79-2.02)。一半的男性在74岁时患上HI,一半的女性在80岁时患上HI,男性和女性患上HI的平均年龄分别为69.8岁和75.4岁(Plt;0.001)。

表2 基于年龄和性别基线信息的听力损伤的15年累积发病率

年龄

基线风险

频数

频率(95%CI)

分组

48-59

990

315

39.1(35.6-42.5)

60-69

544

314

74.7(70.3-79.1)

70–79

303

177

93.4 (88.9–97.9)

80–92

38

29

100.0 (—

合计

1,925

835

56.8 (54.2–59.4)

女性

48–59

605

145

29.5 (25.4–33.6)

60–69

407

208

71.1 (65.6–76.6)

70–79

242

140

93.0 (87.9–98.2)

80–92

34

25

100.0

合计

1288

518

52.8 (49.6–56.0)

男性

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