使用DEMATEL方法分析服装行业在实施工业4.0的挑战外文翻译资料

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使用DEMATEL方法分析服装行业在实施工业4.0的挑战

阿比尔汗^a, 伊克拉穆尔伊斯兰^b

a 纺织工程系, 国家纺织工程研究院, 萨瓦, 达卡-1350

b 纺织工程系, 国家纺织工程研究院, 萨瓦, 达卡-1350

要点

• 在服装行业实施工业4.0将需要改变制造环境、安装物联网资产、使用大数据分析、云计算、智能制造和其他许多工艺
• DEMATEL 方法从未用于分析服装行业实施工业 4.0 的挑战
• 较高的研发成本是最主要的挑战。
• 高成本的维护、缺乏政府支持和安全威胁是其他最具影响力的挑战。

摘要

服装行业经历了几次工业革命，对人员、流程、服务和供应链产生了巨大的影响。现在随着工业4.0或第四次工业革命的出现，这个行业正处于转型的边缘。这种转型需要改变制造环境、安装支持物联网(IoT)的资产，使用包括大数据分析、云计算、智能制造和其他过程。但说起来容易做起来难，转型有很多必须解决的潜在障碍。制定政策必须确定其中哪些障碍需要先处理。这里出现了一个困境，因为多标准决策(MCDM)是有问题的一个。在这项研究中采用决策试验和评价实验室（DEMATEL）方法，找出行业专家确定的挑战之间的因果关系。结果发现具有较高的研究成本和开发成本速度测试是最主要的挑战。该研究还建立了在该方法中作为变量提出的各种挑战之间的因果关系。

关键词：工业 4.0, 工业 4.0 挑战, DEMATEL, MCDM, 服装业

1. 简介

工业化已经将经济的重点从手成产转向使用自动化系统生产商品。这种制造业模式的转变被称为工业革命(Alaloul, Liew 等人. 2020). 前三次革命奠定了第四次工业革命即“工业4.0”的基础。旅程从蒸汽动力的革命性发明（第一次革命）开始，经过电能的深度利用（第二次革命），将我们带入数字化时代（第三次革命）。 现在的世界都在等待着基于互联网的技术的真正潜力，这些技术将我们引入智能制造。这个概念旨在在大规模生产的经济条件下单独生产商品（Lasi, Fettke 等. 2014）。 事实上，工业 4.0 是一个涵盖广泛领域的概念。智能工厂、网络物理系统、自组织、适应人类需求、产品开发中的新系统和产品分销中的新系统等概念制定了工业 4.0 的基本概念（Lasi、Fettke 等人，2014 年）。

工业4.0改变了人类与机器的传统应答方式（恩里克，德鲁兹科斯基等，2021年）。实施工业4.0版，既可以极大地影响工作环境，也可以大大影响整个工作环境组织的氛围。

由于工业4.0的出现，将人工智能纳入制造业的需求增加了。随着全球的变化，服装业已加入制造业加入人工智能的行列(Majumdar，Garg等，2021年)。服装行业不仅依赖纱线和面料，还依赖饰品和配饰。零售网点、物流服务提供商也与服装供应链有关尝试分析供应链，可以说这是一个劳动密集型产业(Khan 2021)。将劳动密集型过程转变为自动化过程是实现高品质的挑战性任务产品。在许多发展中国家，制造过程使用手工劳动而不是自动机器，因为使用体力劳动有几个好处。支持使用体力劳动的优势包括1)廉价劳动力，2)服装行业的自动机器与其他行业相比适应速度慢，3)安

装和维护汽车所需的高资金电子设施，4)复杂的生产过程和5)快速时尚。尽管在服装行业的自动化方面有巨大的空间，但它尚未被广泛采用（Hidayatno, Rahman等. 2019）。

2.文献综述

使用著名的 Scopus 数据库，对 Google Scholar 和 Web of Science 相关文章进行了研究。 所有被选中的文章都有一个共同的关键词，即工业 4.0。 因此，文献需要解释工业 4.0 及其相关技术，例如物联网 (IoT)、自适应制造 (AM) 和云计算。 此外，还审查了潜在的挑战。

2.1 工业 4.0概念

当代的制造业概念正在向第四次工业革命过渡。近年来，工业革命展示了提高制造组织生产效率的巨大技术创新（Wankhede 和 Vinodh 2021）。之前的所有工业革命（工业 1.0、2.0 和 3.0）都包含蒸汽能、水力、电力的广泛使用，最后是信息技术（Swarnima，Mehra 等人，2017 年）。 所有这些革命都在很大程度上改变了大规模生产的概念。在汉诺威博览会（2011 年）上，引入了工业 4.0 的概念，带来了颠覆性技术的概念，即物联网 (IoT)、增强现实、网络安全系统、大数据、云网络等。工业 4.0 将基于互连信息网络的技术应用于制造业。 工业 4.0 的概念很容易讨论，但很难实施，因为在科学、社会、经济、管理和技术方面存在许多障碍（Moktadir, Ali 等 2018）

2.2 工业4.0技术

物联网 (IoT)、云计算、增强现实、增材制造等技术是工业 4.0 的特征（Shaju 2018）。 此处讨论其中一些以澄清：

2.3 物联网（IoT）

在这个互联网时代，每个设备都通过互联网连接。随着互联网的出现，人和机器之间的交互连接已经成为可能（Moktadir, Ali等. 2018, Karadayi-Usta 2019）。由于这种相互联系，制造运营变得智能和智能（Mukhopadhyay 和 Suryadevara 2014）。在物联网的帮助下，制造业正在以显着的速度发展。物联网已经建立了工业设施中存在的所有设备、机器、设备和传感器的连接。所有这些都可以相互共享数据，从而实现实时监控。

2.4 云计算

云计算是各种制造单元的集成网络，将实时数据存储在服务器中以进行大数据分析（Moktadir，Ali等. 2018）。这可以提供跨位于不同地区或国家的各种制造工厂的信息访问。大型制造业面临着沟通大量信息的问题，这最终会延迟有限的生产时间。通过云计算，可以通过互联网轻松访问大量信息。云计算可以降低通信成本并提高数据存储的安全性（Marinescu 2013）。

2.5 增材制造

由于传统制造方法无法实现工业 4.0 所需的大规模定制，当前的制造机构无法确保工业设施中的智能环境。增材制造可确保工业 4.0 的组件协同工作，并有助于开发具有优化设计的定制产品。增材制造用于生物医学、汽车和航空航天工业等行业，用于生产优质产品。除了高质量的增材制造，它还增强了对意外客户需求的响应能力（Moktadir, Ali等. 2018）。但是在大规模生产中应用 AM 存在一些限制。进一步开发这项技术可能会解决这个问题。

2.6回顾行业4.0中面临的挑战

属于所讨论的主题的文章已经带来了几个挑战。这里将讨论了这些挑战。

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