预测超重和肥胖成人的体力活动相关结果：一种健康行动过程方法外文翻译资料

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预测超重和肥胖成人的体力活动相关结果：一种健康行动过程方法

Anne Hattar and Sebely Pal（西澳大利亚科廷大学）

Martin S. Hagger*（西澳大利亚科廷大学,西澳大利亚格里菲斯大学,芬兰于伟斯屈兰大学）

背景：我们测试了基于健康行动过程方法 (HAPA) 的模型在预测超重和肥胖成年人参与体育活动的心理、身体成分和心血管风险结果变化方面的充分性。方法：用HAPA 结构测量（行动和维持自我效能、结果预期、行动计划、风险感知、意图、行为）、心理结果（生活质量、抑郁、焦虑、压力症状）、身体成分变量（身体在基线调查以及之后的6周和12周时间，对参与者 (N = 74) 进行了体重、体脂量）、心血管风险指标（总胆固醇、低密度脂蛋白）和自我报告的身体活动行为。 结果：使用基于方差的结构方程模型对数据进行分析，并使用 HAPA 变量的残差变化评分。该模型揭示了行动自我效能和结果预期对身体活动意图的影响，行动自我效能感对维持自我效能感的影响，以及维持自我效能和行动计划的意图。意图通过身体活动行为间接预测了心理和身体成分结果。行动计划是心理、心血管和身体成分结果的直接预测因素。结论：研究数据支持 HAPA与意图和行为相关的假设，但不支持行动计划作为意图-行为关系的中介作用。行动计划预测结果与意图和行为无关。

关键词: 行动计划；行动自我效能； 意向-行为关系； 维持自我效能；体力活动；社会认知模型

研究方法

研究设计

本研究采用干预控制的三波前瞻性设计，包括 HAPA 结构（行动自我效能感、维持自我效能感、结果预期、风险感知、意图、行动计划和行为）、身体成分（体重和体脂肪量）、心血管风险（总胆固醇和低密度脂蛋白）和心理（生活质量、抑郁、焦虑和压力症状）结果在初始数据收集场合（基线调查）和6周和12周测量（不包括仅在基线调查和第12周测量的体脂肪量）。收集数据作为干预研究的一部分，其中超重和肥胖的参与者被随机分配到三种情况之一，以完成为期12周的健康饮食和积极生活方式健康干预 (HEALTHI)。HEALTHI 计划要求参与者遵守与饮食摄入量（在其指定的最小和最大量内消耗卡路里摄入量）和体育活动（进行体育锻炼，并参与至少30分钟的计划日常锻炼）相关的指导方针。鼓励参与者进行适度到剧烈的体育活动。三种干预情况在干预中包含的行为改变技术的内容不同。分配到主动控制组的参与者获得了减肥信息、与饮食和身体活动指南相关的目标示例，以及形成遵守饮食摄入和身体活动建议的目标的机会。分配到两种干预条件的参与者收到减肥信息，并被指导制定行动计划（参与体育活动和健康饮食的线索依赖计划）和心理意象（想象实现身体活动和健康饮食目标所需的步骤，以及已实现结果或目标的想象）。行动计划和心理意象分别针对 HAPA 的行动计划和自我效能结构的变化。此外，分配到其中一种干预条件的参与者还会收到目标提醒短信，以增加对计划和想象练习的依从性。干预的完整方案会在单独的文章中提供，其中介绍了干预内容、研究设计和方法的具体细节（Hattar、Hagger和Pal，2015年）。 虽然三种情况的参与者在使用的行为改变技术上有所不同，但在当前研究使用的数据中没有发现干预效果差异。为了完成任务，我们控制了所有研究变量中的干预效应，以完全否定任何潜在的干预效应。该试验在澳大利亚和新西兰临床试验注册处注册（试验注册号 ACTRN12613001274763）。该试验获得了科研大学人类研究伦理委员会的伦理批准。

参与者

参与者是通过各种方式招募的，包括科廷大学网站和电子邮件系统、当地社区组织的传单、西澳大利亚报纸和社交网站。 潜在参与者通过填写在线问卷 (Qualtrics) 做出回应，该问卷提供研究信息和筛选项目，以确保个人符合研究纳入标准（例如 18 至 65 岁、超重或肥胖且体重指数在 25 至 40 之间）而不是排除标准（例如，严重的健康状况、无法进行任何形式的体育活动、严重抑郁、无法进行后续临床治疗）。符合纳入标准的参与者被邀请参加在科廷大学的介绍会，该介绍会旨在提供学习信息并且是一个回答参与者问题的机会。 在介绍会结束时，对研究感兴趣的参与者被邀请参加该计划。 附录 B（在线补充材料）提供了参与干预的详细信息，包括 CONSORT（报告试验综合标准）图（图 B1，附录 B，在线补充材料）。 为了帮助最大限度地降低失访率，为参加后续会议的参与者提供了短信预约提醒。

参与者提供了参与研究和数据结果发布的知情同意书。 来自珮斯，西澳大利亚的超重或肥胖参与者（N = 74；M 年龄 = 41.10 岁，SD = 12.10；体重指数 (BMI) = 31.13，SD = 3.55）在随机化后的基线调查以及6周和12周后的后续数据收集场合完成了各种测量。 三个原始条件下的参与者在任何人口统计特征上都没有差异。 在基线调查时，有37.84% 的参与者超重（BMI 25-29.9），44.59% 的参与者肥胖 1 级（BMI 30-34.9）和 17.57% 参与者2 级肥胖（BMI 35-39.9）。 在 74 名参与者中，63.5% 出生在澳大利亚，36.5% 出生在澳大利亚境外。 参与者的国籍包括白人/高加索人 (75.7%)、亚洲人 (6.8%)、黑人/非洲裔美国人 (1.4%)、其他 (14.9%)，其余的人没有提供他们的种族 (1.4%)。 大多数参与者报告了较高的教育水平，报告完成了大学或高等教育 (75.7%)、技术/贸易证书 (6.8%)、完成了高中 (13.5%)，其余的人在高中毕业前辍学（4.1%）。 大多数参与者从事全职工作（60.8%），兼职工作（28.4%）、兼职志愿者（2.7%）、从事家务（2.7%）、担任兼职志愿者和兼职工作（2.7%），其余的没有提供他们的就业状况（2.7%）。 参与者报告的所从事的工作类型主要涉及坐着 (67.6%)、站立和一些步行 (16.2%)的工作方式、主要是体力活动的 (12.2%)、其他 (2.7%)，其余的人报告无(1.4%)。

测量

健康行动过程取向理论：根据Barg和同事(2012)的测量方法，在基线和第6周和第12周进行了HAPA变量的自我报告测量。这些项目在附录C中有概述(表C1，在线补充材料)。风险认知通过4个项目进行评估(例如:“我认为我可能会在生命的某个时刻出现与肥胖相关的健康问题”)，回答以6分为标准，从1(非常不同意)到5(非常同意)。结果预期使用三个条目进行评估（例如“我认为每天进行至少 30 分钟有计划的锻炼将有助于我减肥”），并提供从 1（非常不同意）到 5（非常同意） 的 5 点量表的回答 （非常同意）。 意图通过两个条目进行评估（例如“我打算在接下来的 6 周内在每个单独的场合参加至少 30 分钟的计划锻炼的日常体育活动”），回答范围为1（非常不同意）到5（非常同意）。行动自我效能是使用五个条目来衡量的（例如“如果这完全取决于你，你有多大信心能够参与每天至少 30 分钟的计划锻炼？在接下来的6周内有个别场合？”），项目回答范围从 1（不自信）到 5（完全自信）。 作为干预的一部分，参与者会被告知这些指导方针。通过9个项目来测量自我效能维持率(例如:“在接下来的6周内，你有多大信心每天在业余时间进行至少30分钟的计划锻炼，即使hellip;hellip;之后是一份障碍清单，比如，但不限于恶劣天气和感觉累)，回答从1(不自信)到5(完全自信)不等。行动计划是用一个项目来评估的(“我已经制定了一个详细的计划，关于我将在何时、何地和如何进行每天的体育活动，在接下来的6周内，每个单独的场合至少计划锻炼30分钟”)回答范围从1(非常不同意)到5(非常同意)。

体力活动行为：这是在第6周和第12周使用两个衡量身体活动依从性的条目（例如“平均而言，在过去 6 周中，您进行至少 30 分钟的计划锻炼的频率？”），其回答范围为 1（“从不”）到 5（“每周7天”或“总是”）。 问卷源自之前对身体活动的自我报告测量 (Godin amp; Shephard, 1985)，并在之前的研究中用作一种行为测量方法，以测试社会认知模型的效（例如：Chatzisarantis、Hagger 和 Brickell，2008 年； 哈格和查齐萨兰蒂斯，2006）。

身体成分结果:身体成分结果包括两个变量。在基线调查的第6周和第12周，使用数字身体成分监测量表（欧姆龙，型号 HBF 362）测量体重（公斤）。在基线和12周时使用全身双能X射线吸收仪（DEXA；Lunar Prodigy，Lunar，Madison，WI，USA）测量以克为单位的总体脂肪；校准 DEXA 设备并每天进行一次幻像扫描。

心血管风险结果:心血管风险结果包括两种对身体活动变化敏感的心血管风险指标：总胆固醇 (TC) 和低密度脂蛋白 (LDL)。这些措施取自在基线调查的第6周和第12周就诊前三天内采集的静脉血样本，并在经批准的病理实验室进行分析。

心理结果：在基线调查的第6周和第12周使用经过验证的自我报告测量方法测量心理变量。 使用31项体重对生活质量影响问卷 (Kolotkin amp; Crosby, 2002) 测量生活质量，该问卷评估肥胖对五个领域生活质量的影响：身体功能、自尊、性生活、公众危机和工作。每个领域的分数相加以提供生活质量的整体指数。回答采用5点量表，范围从1(从不正确）到5（始终正确）。 抑郁焦虑压力量表-21 (Lovibond amp; Lovibond, 1995) 用于测量抑郁、焦虑和压力。参与者通过回答 21 个条目来评估他们过去一周的症状，并以 0（根本不适用于我）和 3（非常适用于我，或大部分时间）为基础的 4 分制项目做出回应。

统计分析

参与者流失：75名参与者开始了健康计划。由于24的低基线体重指数不符合研究纳入标准，1名参与者的数据被排除在分析之外，剩下74名参与者有资格进行分析。在整个干预过程中，参与者的保留率很高。 4名参与者在第 6 周预约之前因个人原因退出研究，另外3名参与者退出或未参加第12周预约。为了解决缺失的数据，我们对最后确定的数据点进行了全面的意向治疗分析，以提供假设效应的保守估计。

统计分析。本研究中使用的数据收集于基线和干预后的6周和12周随访时间。鉴于本研究的目的是测试基于HAPA的模型在预测研究结果方面的有效性，我们对干预效果进行了控制，因此HAPA测试中的任何预测效果都独立于干预引起的任何变化。可靠性指标、平均值和标准偏差，以及基线、第6周和第12周的研究变量的相关矩阵在表D1-D3中提供(附录D，在线补充伙伴rials)。

HAPA 结构之间的假设关系如图 A1（附录 A，在线补充材料）所示。使用基于方差的结构方程模型 (VB-SEM) 分析数据，也称为偏最小二乘分析。由于我们的分析侧重于检查跨研究时间点的心理、身体成分和心血管风险结果变量的变化，我们计算了建议模型中每个变量的残余变化分数。 在 VB-SEM 分析之前，通过将每个变量的后续测量（第 12 周）对之前的测量（基线和第 6 周测量）进行回归分析来计算残差变化分数。计算模型内所有变量的非标准残留变化分数，包括所有 HAPA 变量、心理、身体成分和心血管风险结果变量，以及身体活动行为变量。 通过在回归方程中包含这些控制变量计算变化分数，残差变化分数还控制了参与者的干预条件、年龄和性别。对于身体活动行为测量，基线数据不可用，因此残差变化分数仅控制第6周分数以及干预条件、年龄和性别。

IVB-SEM是使用 Warp PLS v.5.0 统计软件（Kock，2015）进行的。使用 Kock (2015) 推荐的 100 个重采样的自举重采样方法来估计效果。VB SEM 分析类似于基于协方差的 SEM 分析，两者都通过使用潜在变量对测量误差进行显式建模。然而，偏最小二乘算法基于排序数据，这意味着与基于协方差的方法不同，它是自由分布的。这意味着估计受模型复杂度、数据非正态性和小样本量的影响较小。

使用 VB-SEM 方法的 IStudies 因在没有足够统计功效分析的情况下使用小样本而受到批评（Ringle、Sars tedt 和 Straub，2012 年）。Ringle 及其同事建议，对于 VB-SEM，研究人员可以使用回归的功效表 (Cohen, 1992) 来确定适当统计功效所需的最小样本量 (Chin, 2010)。在当前的研究中，样本大小由具有七个预测变量的多元回归的功效分析确定（四预测系统是所提出模型中最复杂的回归系统），统计功效设置为0.80，alpha;设置0.05（Faul、Erdfelder、Lang 和 Buchner，2007年）。 预计会有中到大的效应量（Cohen，1992 年），这与 94 项研究的荟萃分析一致，这些研究检查了形成实施意图的影响（Gollwitzer，1999 年；Hagger等人，2016 年；Hagger amp; Luszczynska，2014 年），类似于行动计划，在目标实现方面显示平均积极影响大小为0.65（Gollwitzer 和 Sheeran，2006 年）。基于这些因素和估计的中到大效应量 (fsup2; = .25)，功效分析表明，65 名参与者的估计样本量足以满足当前的分析。

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