网红经济背景下服装类电子商务运营策略研究 ——以淘宝店铺“DNT OFFICIAL韩火火”为例外文翻译资料-开题翻译网

网红经济背景下服装类电子商务运营策略研究

——以淘宝店铺“DNT OFFICIAL韩火火”为例

摘要：网络销售模式还具有融合性和诱导性的特点，其中最大的特点就是诱导性，通过网红的一些行为或诱导，实现消费者对产品的购买。通过对服装电子商务的发展现状和经营困境的分析，指出红色经济产业链是一个重要的发展趋势，并通过案例分析了电子商务品牌可持续发展的实现条件和未来趋势。且大量的研究已经表明，朋友群体可以影响个人的消费者决策。

关键词：E-commerce； online；net red；friends

引用文献一：

Research on Brand Communication of Clothing E-commerce Based on Net Red Economic Environment（基于网红经济环境的服装电子商务品牌传播研究）：

作者：Yan Liu 单位：City University of Macau

在网红经济环境下，网红与粉丝（即目标受众）的联系更加紧密，对粉丝的影响力更大，并带来自身的品牌传播属性。同时，网络红人得到了孵化和培育，也对换钱有了更为迫切的需求。因此，服装电子商务的品牌传播优于网红。合身，进而衍生出网红经济下服装企业的新格局。网红经济可以使产品垂直销售，并根据特定人群的需求制定相应的产品和销售计划，从而提高网络经济的效益。此外，网络销售模式还具有融合性和诱导性的特点，其中最大的特点就是诱导性，通过网红的一些行为或诱导，实现消费者对产品的购买。通过对服装电子商务的发展现状和经营困境的分析，指出红色经济产业链是一个重要的发展趋势，并通过案例分析了电子商务品牌可持续发展的实现条件和未来趋势。预计在消费升级和网红经济背景下，服装电商行业的健康可持续发展具有较强的借鉴意义。本研究旨在研究网络红色经济背景下服装电子商务的生态发展，了解红色服装品牌的产业链及其对传统服装产业的影响，希望能对传统服装业的改革与创新提出一些建议。

外文文献出处：

Research on Brand Communication of Clothing E-commerce Based on Net Red Economic Environment.2017,abstract.

外文文献原文：

In the net red economic environment, the net red is more closely connected with the fans (that is, the target audience), and has greater influence on the fans, and brings their own brand communication attributes. At the same time, the network red has been incubated and nurtured, and it also has a more urgent demand for cash change. Therefore, the brand communication of the clothing e-commerce is better than that of the net red. Fit, and then derived from the net red economy under the new pattern of clothing business. The net red economy can make the product Vertical sales, and make the corresponding product and sales plan according to the needs of the particular crowd, thus can improve the benefit of the net economy. In addition, the network sales model also has the characteristics of fusion and inducibility, of which the biggest feature is inducibility, through some behavior or induction of net red, the consumers purchase of the product is realized. Through the analysis of the development status and operation dilemma of the clothing electric business, the paper points out that the red economy industry chain is an important trend of development, and analyzes the realization conditions and future trend of the sustainable development of the e-commerce brand through the case study. It is expected that under the background of consumption upgrading and net red economy, the healthy and sustainable development of the clothing electricity supplier industry has strong reference significance. The purpose of this study is to study the ecological development of the clothing e-commerce under the background of the net red economy, to understand the industrial chain of the red clothing brand and the influence on the traditional clothing industry, and hope to put forward some suggestions for the reform and innovation of the traditional clothing industry.

引用文献二：

Friend recommendation for cross marketing in online brand community based on intelligent attention allocation link prediction algorithm （网络品牌交叉营销中的朋友推荐基于社区的智能注意力分配链路预测算法）：

作者：Shugang Li , Xuewei Song , Hanyu Lu , Linyi Zeng , Miaojing Shi，Fang Liu

单位： School of management, Shanghai University, Shanghai, 2004 4 4, PR China

随着互联网的快速发展，高速、稳定的互联网服务的普及和网络购物体验的日益丰富，全球500强企业中80%的企业都建立了网络品牌社区。在线品牌社区准确地将公司分散的目标客户聚集在一起，成为公司开展营销活动以及与客户建立牢固持久关系的新平台（John、Mochon、Emrich和Schwartz，2017）。大量的研究已经表明，朋友群体可以影响个人的消费者决策，例如，产品评价、购买可能性（Whittleramp;amp;Spira，2002）和实际购买行为（Li，Chou，amp;amp;Lin，2014）。此外，当品牌偏好在群体和个人之间发生冲突时，个体可能会隐藏自己的消费行为（Thomas，Jewell，amp;amp;Jennifer，2015）。消费者行为研究中的一些学者（Solomon，2016）指出，用户对产品的要求越低，参考群体的影响力就越高。Aral（2013）研究了140万Facebook用户下载电影应用程序的案例，以找出影响他们决策的因素。他将下载应用程序的用户随机分为三组：第一组有权邀请他们的朋友自己试用；第二组用户的朋友收到一条自动生成的消息，表明他们的朋友正在使用该应用程序；第三组用户的朋友没有收到任何留言。结果，收到主动邀请的朋友中有6%下载了该应用程序，而收到自动提示的朋友中只有2%。此外，他还将主动发送邀请并成功邀请好友的用户与向好友发送自动提示和邀请好友的用户进行了对比。从长远来看，前者使用应用程序的时间比后者长。

在线品牌社区中的朋友分享他们对某个特定品牌的热情，并交流信息和知识，这些社交互动会积极影响成员对品牌的忠诚度（Brogi，2014）。此外，一些有共同兴趣或喜欢相同产品的成员进一步聚集在一起，形成不同的子群体，即品牌社区中的圈子（Wangamp;amp;Xue，2010）。在不同的朋友圈中，朋友圈扩大了友谊圈的影响力。

评分链路预测算法（SLPA）是预测社会网络中节点对之间是否存在链路以及基于网络拓扑的用户节点间友谊推荐的主要方法。目前，各种各样的单反系统已经广泛应用于朋友推荐，如共同邻居指数（CN）、中心促进指数（HPI）和资源再分配（RA）（吕周，2011）。然而，现有的社会网络友谊预测工作并不考虑不同圈子用户之间的友谊，这就关系到网络稀疏性问题。更糟的是，还没有一个适合所有网络圈结构的SLPA。因此，基于圆结构特征构造合适的SLPA具有重要的理论和实践价值，是一项需要大量专家经验的复杂工作。因此，开发完全依赖网络数据的方法来构建合适的SLPA，使经验不足的实践者能够很容易地利用它获得高度可靠的预测结果，具有重要的意义。

针对这些问题，本研究提出一种智能注意分配链路预测算法（IAALP A），通过自适应地为特定区域建立注意分配指数（AAI），来预测不同圈子内用户之间可能存在的友谊，AAI表示分配给用户对的注意量它们在三元闭包结构中的共同朋友，这是由共同朋友的朋友数决定的。

外文文献出处：Expert Systems with Applications 2020 Vol.139 0957-4174

附外文文献原文：

With the rapid development of the Internet, the popularity of high-speed, stable Internet services and the increasing experiences of online shopping, 80% of the top 500 companies in the world have established online brand communities. The online brand com- munity brings together the scattered target customers of the com- pany accurately and has become a new platform for company to carry out marketing activities as well as build strong and lasting relationships with customers (John, Mochon, Emrich, amp; Schwartz, 2017). A large number of works have already shown that friend groups can affect individual consumer decisions, for example, product evaluation, purchase possibility (Whittler amp; Spira, 2002), and ac- tual purchase behavior (Li, Chou, amp; Lin, 2014). Moreover, when brand preference conflicts between group and individuals, indi- viduals may hide their consumption behavior (Thomas, Jewell, amp; Jennifer, 2015). Some scholars in consumer behavior studies (Solomon, 2016) pointed out that the lower the user require- ments for product, the higher the influence of the reference group. Aral (2013) studied the case of 1.4 million Facebook users down- loading a movie application to find out the factors that affec

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