数据库管理系统外文翻译资料

Database Management System

Source：Database and Network Journal Author：David Anderson

You know that a data is a collection of logically related data elements that may be structured in various ways to meet the multiple processing and retrieval needs of organizations and individuals. Therersquo;s nothing new about data base-early ones were chiseled in stone, penned on scrolls, and written on index cards. But now database are commonly recorded on magnetically media, and computer programs are required to perform the necessary storage and retrieval operations.

The system software package that handles the difficult tasks associated with created, accessing, and maintaining database records is in a DBMS package establish an interface between the database itself and the users of the database. (These users may be applications programmers, managers and others with information needs, and various OS programmers.)

A DBMS can organize, process, and present selected data elements from the database. This capability enables decision makers to search. Probe, and query data contents in order to extract answers to nonrecurring and unplanned questions that arenrsquo;t available in regular reports. These questions might initially be vague and/or poorly defined, but people can “browse” through the database until they have the needed information. In short, the DBMS will “manage” the stored data items and assemble the needed items from the common database in response to the queries of those who arenrsquo;t programmers. In a file-oriented system, users needing special information may communicate their needs to a programmers, who, when time permits, will information. The availability of a DBMS, however, offers users a much faster alternative communications patch (see figure).

Special, direct, and other file processing approaches ate used to organize and structure data in single files. But a DBMS is able to integrate data elements from several files to answer specific user inquiries fir information. This means that the DBMS is able to structure and tie together the logically related data from several large files.

Logical structures. Identifying these logical relationships is a job of the data administrator. A data definition language is used for this purpose. The DBMS may then

Employ one of the following logical structuring techniques during storage access, and retrieval operation: list structures, hierarchical (tree) structures, and network structures, relational structures.

1. List structures. In this logical approach, records are linked together by the use of pointers. A pointer is a data item in one record that identifies the storage location of another logically related record. Records in a customer master file, for example, will contain the name and address of each customer, and an account number identifies each record in this file. During an accounting period, a customer may maintain an invoice file to reflect these transactions. A list structure could be used in this situation to show the unpaid invoices at any given time. Each in the customer file would point to the record location of the first invoice for that customer in the invoice file. This invoice record, in turn would be linked to later invoice for the customer. The last invoice in the chain would be identified by the use of a special character as a pointer.

2. Hierarchical structures. In this logical approach, data units are structured in multiple levels that graphically resemble an “upside down” tree with the root at the top and the branches formed below, therersquo;s a superior-subordinate relationship in a hierarchical structure. Below the single-root data component are subordinate elements (or one) has only a single owner. Thus, as we see in figure, a customer owns an invoice, and the invoice has subordinate items. The branches in a tree structure are not connected.

3. Network structures. Unlike the tree approach, which dose not permit the connection of branches, the network structure permits the connection of the nodes in a multidirectional manner. Thus, each node may have several owners and may, in turn, own any number of other data units. Data, management software permits the extraction of the needed information from such a structure by beginning with any record in a file.

4. Relational structures. A relational structure is made up of many tables. The data are stored in the form of “relations” in these tables. For example, relation tables could be established to link a college course with the instructor of the course, and with the location of the in order to find the name of the instructor and the location of the English class, the course/instructor relation is searched to get the name, and the course/location relation is searched to get the class location. Many other relations are of course, possible. This is a relatively new database structuring approach thatrsquo;s expected to be widely implemented in the future.

5. Physical structure. People visualize or structure data in logical ways for there

Own purposes. Thus, records R1 and R2 may always be logically linked and processed in sequence in one particular application. However, in a computer system itrsquo;s quite possible that these records that are logically contiguous in one application are not physically stored together. Rather, the physical structure of the I/O and storage devices techniques used, but also on the different logical relationships that users may assign to the data found on R1 and R2. For example, R1 and R2 may be records of credit customers who have shipments send to the same block in the same city every two weeks. From the shipping department managerrsquo;s perspective, then, R1 and R2 are sequential entries on a geographically organized shipping report. But may be identified, and their accounts may be processed, according to their account numbers which are wide

剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

数据库管理系统

来源：数据库和网络期刊 作者：David Anderson

众所周知,数据是通过各种可能的方式以满足组织和个人的多个处理和检索需要结构化的逻辑相关的数据元素的集合。早期，数据是被凿刻在石头上、和写在卷轴以及索引卡上的。但是现在普遍是在磁介质上记录数据库，用计算机软件执行必要的存储和检索操作。

处理与创建、访问和维护数据库记录相关联困难任务的系统软件包是在DBMS软件包中建立数据库本身和数据库用户之间的接口。 (这些用户可以是应用程序程序员，经理和其他与信息需求，以及各种 OS 程序员。)

DBMS 可以从数据库中组织、 处理和显示所选的数据元素。这种能力使决策者能够搜索、探针和查询数据内容，提取定期报告中未提供的非周期性和计划外问题的答案。这些问题可能最初是模糊和定义不清的，但人可以通过数据库'浏览'，直到他们找到所需的信息。简而言之，DBMS将“管理”存储的数据项，从公共数据库中装配所需的项目来响应那些不是程序员的查询。在面向文件的系统中，需要特殊信息的用户可以将他们的需求传达给程序员，当时间允许时，他们将提供具体信息。DBMS的可用性是为用户提供了一个更快的替代通信补丁。

其他文件处理方法被用于在单一文件中组织和结构数据，而DBMS却比较特殊并且直接。但是DBMS能够从多个文件中集成数据元素来回答特定的用户查询。这意味着 DBMS 能够安排并将几个大文件夹中逻辑相关的数据联系在一起。

逻辑结构，识别这些逻辑关系是数据管理员的一项工作。它是被用于这一目的的数据定义语言。DBMS在存储访问和检索操作过程中可能采用以下逻辑结构技术︰ 链表结构、 层次结构 （树） 结构，网络的结构，关系结构和物理结构。

1。链表结构。在这种逻辑方法中，记录通过指针连接在一起。指针是指记录在一个记录中的数据项，它标识另一个逻辑相关记录的存储位置。例如，客户主文件中，将包含每个客户的名称和地址，并且用帐户编号标识此文件中的每个记录。在会计期间，客户可以保存发票文件以记录这些交易。在这种情况下可以使用列表结构来显示在任何给定时间的未付发票。客户文件中的每一个指针都将指向发票文件中第一个发票的记录位置。这张发票记录，反过来将链接到以后的客户发票。链中的最后一个发票将通过使用一个特殊字符作为指针来标识。

2.层次结构:在这种逻辑的方法中，数据单元的结构在多层次的图形的位置类似于“倒置”树的根在顶部和下面形成的分支，有一个上级下级关系的层次结构。下面的单根数据组件是从属元素（或一个），只有一个所有者。

3. 网络的结构。与树的方法不同，它不允许连接分支，网络结构允许以多向的方式连接节点。因此，每个节点可能有多个所有者，并且可以依次拥有任意数量的其他数据单元。数据管理软件允许从文件中的任何记录开始，从该结构中提取所需信息。

4. 关系结构。关系结构由多个表组成。这些表中的数据以“关系”的形式存储。例如，可以建立一些关系表链接大学课程与教师课程，而为了找到讲师的名字和英语课的位置，可以通过课程/讲师关系搜索名称，和课程/位置关系搜索到上课地点。当然，还有许多其他的关系。这是一个相对较新的数据库结构的方法，预计将在未来广泛实施。

5. 物理结构。人们通过逻辑的方式可视化或者构造数据来达成自己的目的。因此，记录R1和R2在一个特定的应用程序中总是可以逻辑地连接和处理的。然而，在计算机系统中，在一个应用程序中逻辑上邻接的这些记录很可能不是和物理存储在一起的。相反，物理结构的I / O和存储设备的技术，但也对不同的逻辑关系，用户可以分配给数据R1和R2。例如，R1和R2可能是客户出货的记录，这些记录是他们每两周发送同一个城市的同一个街区的货物。从航运部门经理的角度来看，那么，R1和R2是在地理上有组织的航运报告的顺序条目。但可以识别，他们的帐户可能会被处理，根据他们的帐户号码被广泛分离。简而言之，在许多基于计算机的信息系统中存储的记录的物理位置对用户来说是看不见的。

在过去的五年，微软推动了数据访问对象 (DAO)，和之后的远程数据对象 (RDO) 和现在 ActiveX 数据对象 (ADO) 作为主要的数据访问技术的 Visual Basic 开发。看来，微软一直在推动于每个后续版本的 Microsoft Visual Studio 的不同的数据访问技术。今天，有新的版本的 ADO 上微软的网站及船舶用其他产品和技术，如 Microsoft Windows 2000，Microsoft Windows NT 4 服务包，微软 Internet Explorer 版本 3 和以后，微软 SQL 服务器 6.5 服务包 5 和 SQL 服务器 7、 Microsoft Office 2000 和甚至微软 Expedia 街道 amp; 旅行 2000 年。

ADO的目标之一是简化数据访问。ADO是建立在一些相当复杂的技术OLE DB和ODBC（开放数据库连接）上的-目的是让您用编程方式访问和修改存储在各种各样数据库中的数据。这种广泛的范围是和以前的数据访问技术相违背的。为了便于比较，让我们快速看一下 ADO 的前辈︰ DAO 和 RDO。

数据访问对象

DAO最初是设计用来与微软Access数据库交互的。虽然可以使用DAO访问SQL Server和Oracle数据库，但许多开发人员抱怨DAO的功能与这些大型数据库系统的性能有关。其他人抱怨它不允许程序员访问SQL Server和Oracle中的一些更丰富、更强大的功能，例如存储过程的输出和返回参数。

我的一个同事喜欢说，用DAO和Oracle数据库一起工作就像是动脑部手术没有麻醉你hellip;hellip;尽管戴着手套。极端吗？是的 — — 但他确实有道理。DAO被调谐到与桌面数据库一起工作，而不是客户机/服务器数据库。由于DAO的性能和访问限制受挫，开发人员希望通过寻求其他选项使用SQL Server和Oracle数据库。

远程数据对象

微软提供的另一种选择是RDO--最初发布的Visual Basic 4企业版。RDO对象模型和层次结构中的ODBC API很相似。程序员发现RDO提供能更快访问的客户机/服务器数据库系统，如SQL Server和Oracle，比起这些DAO能够更快地访问。虽然那些熟悉 ODBC API 的人很快就学会了使用 RDO 对象模型，然而还有缺乏经验的开发者API，例如那些一直在使用 DAO的人发现 RDO 技术难以使用。

对象模型本身并不是大多数程序员学习 RDO 的问题︰ 从 ODBC API 继承的细微差别却是造成其学习困难的最大障碍。非常突然的，程序员不得不去温习游标和书签。他们不得不去学习很多特定的数据库系统的来龙去脉。如果你试图在一个ODBC连接数据库做不可能的事，RDO也帮不了你。相反，你会得到一个错误报告。DAO是通过自动创建另一个连接到数据库来执行请求的操作，以此来隐藏问题。

程序员习惯于编写DAO的话，再去编写RDO代码的另一个挑战是 ：RDO 缺乏很多DAO的功能，例如排序、 搜索和筛选。在 RDO 中不可使用其他 DAO 功能，包括 ODBC API 函数的创建表、 创建字段的数据定义语言 (DDL) 接口。

两全其美︰ ActiveX 数据对象

程序员把数据访问技术的简单性和使用DAO的速度与功率相结合，控制RDO。最初它被介绍为微软互联网信息服务器3包的一部分，ADO 是要面向所有人的所有事情。当然，这样崇高的目标很难实现。

虽然最初发布的ADO缺乏许多Rod的功能，我相信 ADO 2.0 能提供类似的功能。某些 RDO 功能，例如混合游标，尚未在 ADO实现，但这些功能却很少，

随着版本2.1的发布，ADO和它支持的库开始提供几乎所有DAO可用的功能。DDL库添加到ADO版本2.1提供类似的功能，可用于DAO的功能，如创建表、创建字段，并创建索引。Microsoft Jet 和同步复制对象 (JRO) 在 ADO 2.1 提供越来越多的通过 DB 引擎对象在 DAO 中可用的射流特定功能。ADO 2.1 也添加了一些功能，以简化检索新生成的标识值。ADO 2.5没有增加新的更紧密地匹配DAO和RDO能力的功能，因此ADO 落后于DAO的唯一地方也许是在搜索和筛选功能。

所以 ADO 有大多数的 RDO 和DAO的功能，以及很多在以前不可用的数据访问技术的有用功能。

数据库管理

传统数据管理存在着问题，更微妙的问题是数据依赖。当一个逻辑问题绑在它的物理数据结构时，该结构的改变几乎肯定会要求更改程序。因此，使用传统访问方法的程序很难维持。这两个问题的解决方案是组织数据成为一个单一的，集成的数据库。控制访问所有数据的任务可以集中在集中式数据库管理系统中。

如何使用集中式数据库解决数据冗余问题？所有数据都被收集和存储在一个地方，因此，是任何给定的数据元素的一个且只有一个副本。当元素（例如地址）的值发生变化时，将修改单个数据库副本。任何需要访问此数据元素的程序都得到相同的值，因为只有一个值。

数据库如何帮助解决数据依赖问题？由于访问物理数据的责任取决于数据库管理系统，程序员可以忽略物理数据结构。因此，程序往往是不太依赖于他们的数据，一般更容易维护。

剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

资料编号：[28615]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word