共享经济中数字平台商业模式下的劳动力市场结果：以出租车服务行业为例外文翻译资料

英语原文共 7 页，剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

共享经济中数字平台商业模式下的劳动力市场结果：以出租车服务行业为例

Danae Tashiro 1 · Stephen Choi 2

在线发布：2021 年 8 月 24 日

copy; 全国商业经济协会 2021

1 简介

商业界当前流行的短语是“共享经济”（Superabundant 2014；A vital ET AL. 2015），涉及商品或服务的点对点共享（Cohen 和 Superabundant 2015），并指出了一些积极的含义而不是拥有实物资产（Kim ET AL. 2015）。共享经济基于在线点对点商业交易，寻求或提供商品和服务，希望为所有参与者带来经济利益。它正在迅速成为许多行业的新商业模式，例如出租车、豪华轿车、旅游、住宿、汽车贷款、未婚夫、人员配备、音乐和视频流以及共享设施。共享经济的核心概念是，当一种商品或服务没有被使用时，其他人可以以合理的费用使用它。经济利益归用户和供应商所有，因为用户支付的费用低于购买所需的费用，而供应商在他/她的商品或服务未被使用时赚钱。

许多电子商务（电子商务）供应商，例如 Amazon.com 等，通常使用供应商和消费者的传统商业模式（Pervasive ET AL. 2017）或“所有消费者的供应商”。共享经济将供应商和消费者聚集在一起，供应商可以和匹配的消费者或“许多供应商为许多消费者”。近年来，共享经济给武器、工人和消费者在市场上的互动方式带来了巨大变化。这正迅速成为一个重要的商业部门，预计到 2022 年收入将达到 400 亿美元，到 2025 年将达到 3350 亿美元（2020 年制表）。美国消费者的兴趣也在激增，最近的一份报告显示，72% 的美国成年人至少使用过 11 种不同的共享或按需在线服务中的一种（江苏，2019 年）。共享经济有实实在在的好处— 资源节约、环境友好、成本降低、高实用性和享受（Amharic 等人 2016；Kim 等人 2015；Sch or 和 Fitzpatrick 2015）。一些人认为，共享经济对环境友好，因为共享商品和服务可以减少制造和消费，保护自然资源和能源。共享经济的关键推动力是社交媒体和移动设备的日益普及。配备社交媒体的手机 技术提供了许多诱人的技术特征（Ch oi 和 Am 2015），让人们能够抓住共享经济的机会。

2.4 实证结果

表 2 显示了 Tobit 估计的结果，包括估计的解释变量对每天为出租车司机和司机以及非出租车司机和司机工作所花费的时间量的边际影响。我们只关注出租车司机和司机的分析。

表中Hubert系数为正，说明传统出租车司机每天的实际驾驶时间随着优步在线平台的实施而增加；然而，Hubert 的估计系数和边际缺陷在统计上均不显着。这意味着优步的在线平台对传统出租车司机每天实际工作时间的影响微乎其微。这一结果与现有的结论一致，即没有证据表明优步存在不利的就业缺陷（ Berger等人，2018 年）。

表2中第(2)列进一步显示时薪的系数为负，说明传统的士司机每天实际驾驶时间随着时薪的增加而减少；然而，系数的大小接近于零，并且 小时工资的估计和边际缺陷在统计上均不显着。这表明，小时工资对传统出租车司机每天实际工作时间的影响也无关紧要。这一结果可能是由于两种类型的出租车司机（雇员司机和下游司机）在小时工资方面表现不同。

表2第(2)栏的大都市居住系数也为负，说明在大都市地区，传统出租车司机每天的实际驾驶时间较低；然而，估计系数和大都市生活的边际缺陷在统计上均不显着。教育、种族和民族、婚姻状况和家庭人数也出现了类似的结果，这证实了这些因素中的每一个在传统出租车司机每天的工作时间上也存在微不足道的缺陷。

另一方面，表 2 中的第 (2) 列显示，男性在每天为传统出租车司机工作的时间上的边际缺陷是 53 分钟。这一结果在经验上得到了薄弱的支持，并表明男性传统出租车司机的工作时间比女性同行长。此外，全职就业状况系数为正且具有统计学意义。它证实了全职工作状态使每天实际工作时间增加了 3.17 小时（或 189.91 分钟），边际缺陷为 1.03 小时（或 61.98 分钟）。

这些结果表明，考虑到他们工作的性质，传统出租车司机的实际驾驶时间并不取决于令人失望的应用程序（例如优步）、小时工资、位置或司机的微观经济因素。而是受他们的就业状况的影响，这表明遵守就业法律和法规的外观是传统出租车娱乐分配决定关于每天实际花费的时间的重要因素。

3 将社会交换理论应用于劳动力市场

3.1 雇佣关系

为了构建本研究的实证工作并解释其发现，社会交换理论 (SET) (Cropland and Mitchell 2005) 很有用。

SET 评估个人或个人群体之间的社会和经济交易，以解释交易如何影响参与者之间的关系和结果。鉴于社会和经济交换与义务之间的联系，关系可能由任何一方发起，或者双方可能相互影响。例如，员工有一定的工作责任和义务。表 3 说明了该理论。 SET 使用四个单元格或类别之一来识别交易。在本文的范围内，我们关注雇主和雇员的关系，将 SET 镜头应用于绝望的应用程序，例如 uber 或 Left。

本研究的实证结果表明，经济交换似乎在传统出租车司机的结果中没有发挥重要作用。相反，社会因素，即就业状况和与出租车公司的关系，似乎是他们的决定性因素。 Mo lm (1994) 通过互惠形式讨论了相互依赖的交换。这涉及对双方都有利的相互和互补的安排；雇员（即出租车司机）将他/她的空闲时间和全职工作交给雇主（即出租车公司），作为回报，雇主支付工资。

值得注意的是，我们基于 SET 的讨论适用于与出租车公司签订正式雇佣合同的传统出租车司机。由于我们的实证分析可能包括员工司机和业主司机（由于数据限制），我们的讨论面临一些不足。

3.2 拼车应用司机与传统出租车司机

基于社会交换理论 (SET) 的介绍，我们比较并对比了拼车应用司机和传统出租车司机。

鉴于社交媒体和流行移动应用程序的使用持续激增，越来越多的人开始习惯于智能手机驱动的交易和活动。根据一份报告（江苏 2019 年），从 2015 年到 2018 年，拼车人口规模翻了一番，并且在各个人口群体中都在增长。 Camera and Kruger (2016) 确实如此， Uber的应用程序通过改善司机与司机的匹配，提高了产能利用率和每小时的乘车次数。随着这种快速增长，与传统出租车司机相比，拼车应用司机可能会获得更多的工作机会。根据表 3 中的“经济关系中的经济交易”，司机和拼车应用程序被视为雇主和雇员关系，因为司机只能通过应用程序参与。在这种情况下，从员工的角度来看， Uber或 Left 等拼车应用程序仅显着增加了那些参与应用程序的司机的工作机会。

众所周知，拼车应用司机（例如优步司机）并非由应用提供商合法雇佣，而且拼车应用司机通常不是全职的。司机可以在他/她想成为的时候作为参与的超级司机“开或关”。在 事实上，许多优步司机都有其他工作，他们的驾驶是兼职工作。基于“经济关系中的社会交易”作为表 3 中单元格#3 中的雇员和雇主关系，在传统的雇主和雇员关系下，雇员仅与其雇主签订了法律合同。在这种情况下，传统的出租车司机与出租车公司签订了正式的雇佣合同，而优步司机则没有。这就解释了为什么拼车应用程序驱动程序不同于传统的出租车司机。

在类似于当前 Covid-19 大流行的危机中，所有司机的劳动力可能会大量减少；然而，拼车应用程序司机和传统出租车司机之间的规模可能有所不同。优步司机可能有更多的可行性并获得更多赚钱的机会，但如果申请不可用或乘客没有回应申请（例如，在Covid-19 之后通过保持社交距离），他们也很容易被拒绝工作）。因此，在拼车需求急剧下降的情况下，如果拼车需求急剧下降，只能通过应用程序参与而无需正式雇佣合同的拼车司机相对于传统出租车司机更有可能经历劳动力减少服务。

4 Ovid-19 大流行期间的就业系统和劳动力市场结果

在世界卫生组织于 2020 年 3 月 11 日宣布 Covid-19 大流行以及美国于 2020 年 3 月 13 日宣布国家紧急状态之后，传统出租车司机和优步（以及其他基于应用程序的叫车服务）对乘车服务的需求) 司机突然急剧下降。当美国颁布最早的击倒和社会疏离协议导致乘客人数下降时，一些参与申请的司机不得不转向送餐，还有一些司机因害怕感染病毒或其他原因而停止工作（UCSC 2020）。许多基于应用程序的叫车司机失去了可观的收入（Attack ET AL. 2020; UCSC 2020）。这种现象与应用程序参与的司机很容易在应用程序不可用或潜在乘客不使用应用程序时被拒绝工作的事实相一致。

在大流行初期，当传统的出租车司机失业时，他们可以作为出租车和豪华轿车公司的雇员申请标准失业保险 (UI) 福利，而优步（和其他基于应用程序的叫车服务）司机则不能.优步和其他康复公司将司机视为“独立承包商”，他们可以选择工作时间和工作量（Attack ET AL. 2020; NPR 2020），而包括“独立承包商”在内的个体经营者通常没有资格获得 UI 福利.

Covid-19 大流行凸显了 Uber（和其他基于应用程序的叫车服务）司机和传统出租车司机的劳动力市场结果如何因招聘条件、就业系统和工会特权方面的会议而发生显着差异。 9 Covid-19 大流行还提出了一个问题，即拼车应用程序（例如优步的在线平台）对于参与应用程序的司机在劳动力市场中的作用。

5 讨论

5.1 共享经济中的现有劳动力

实证结果表明，优步的在线平台在传统出租车司机的劳动力供给和收入方面存在不显着的缺陷，有几点很重要。首先，在实践中，应用程序驱动的叫车服务和传统的出租车服务可能是彼此不完美的替代品。这限制了社会交换理论的应用。其次，在线平台对共享经济的影响似乎是

对于传统就业制度下的传统出租车司机来说无关紧要，尽管这对优步司机至关重要。

第三，正如前面所说，传统的出租车司机和优步司机在市场上的表现有所不同。为了支持这一论点，我们认为传统出租车司机的劳动力供应可能遵循依赖于参考的偏好，10 而优步司机则不然。在这种情况下，传统的出租车司机有一个每日收入和/或工作时间的目标，并按照参考依赖偏好模型工作直到达到目标，而优步司机则具有高收入和/或高收入- 平滑 遵循标准的新古典劳动力供给模型，在不设定目标的情况下，偏好将持续更长时间。

第四，在劳动力市场如何对待这两类司机方面有重要的会议。例如，传统的出租车司机更有可能 (i) 在就业、资本（主要是车辆）、福利和保护方面依赖雇主和/或工会，(ii) 不受客户评级系统的约束，以及因此，(iii) 不太关心自己的声誉，而uber司机则不关心。 Covid-19 大流行的经历进一步证实了这些观念，即传统的出租车司机是受保护的劳动力，而优步司机是高度脆弱的劳动力。

第五，传统司机不太可能比优步司机更依赖地理和人口。很明显，位置和人口密度会影响这两种出租车司机对乘车服务的需求，但uber平台在人口稠密的大都市地区比在人口较少的郊区更有效。

最后，使用具有全国代表性的数据集（例如 ATUS 和 CPS）的实证练习经常面临数据限制。事实上，在 ATUS 和 CPS 数据中出租车司机和司机职业的少数受访者对我们的经验绑定的稳健性提出了问题。数据样本中缺乏受访者信息的细节还包括所有以自我为中心的出租车司机和司机（雇员司机和业主司机）；因此，我们的数据集限制了我们结果的范围。使用公开可用的私人数据集进行额外的实证测试可以提供可靠的结果，但外部有效性较弱。所有这些都是关于在线平台在共享经济中的作用以及出租车和豪华轿车服务行业及其他相关行业的劳动力市场结果的未来研究和讨论的争论点。

5.2 共享经济中的未来劳动力

随着共享经济随着数字平台商业模式的普及而进一步扩大，包括优步（和其他基于应用程序的叫车服务）司机在内的所谓零工的数量预计将增加。对于零工来说，获得就业保护、附加福利、晋升机会和工会特权非常重要。我们提出以下建议。

首先，在居住国澄清系统中对零工工人进行分类将是有益的。零工工人的虚假化目前并不一致（Maturer 2019），零工工人分布在不同的 occultNation 群体中，在就业和收入调查中不容易存在差异（Torpedo 和 Hogan 2016）。一个明确的零工分类计划将有助于职业探索和规划。例如，求职者、就业顾问和雇主需要工作城堡来了解工作和职业的要求和描述。它还将允许收集零工工人的职业统计数据，并分析劳动力中的职业变化或模式。

其次，另一个有益的发展是建立一个临时劳工机构（或合同机构），雇用零工作为正式雇员。目前，零工很可能从事非正规就业

（Torpedo and Hogan 2016），例如临时或替代就业安排，或两者兼而有之。 11 临时劳工机构（或合同机构）可以雇用和派遣零工工人，使用货币数字平台在共享经济中工作。被砍掉的期限。例如，优步司机可能是临时劳工机构（或合同机构）的雇员。在这种情况下，零工工人可以在临时劳工机构（或合同部门）的工资单上，有资格获得就业福利，包括 UI 福利，并且可能获得工会特权。

第三，将数字平台商业模式扩展到其他职业可能是有用的。目前，在许多职业中都可以找到零工，而不仅仅是在拼车行业。鉴于共享经济市场可能会继续呈指数级增长，并且 Covid-19 大流行可能会持续数年（Bhang 2020），因此零工市场可能会增长。

第四，数字平台的实用性随着功能的增强而不断增长。最初，这样的平台只是将客户和零工连接起来，就像优步应用程序只是允许客户和附近的司机联系一样。现在，该应用程序还提供了一个指示信任级别的评级系统。信任一直是共享经济中的一个突出问题（Kaffeeklatsch 等人，2016 年）。必须解决它以召开会议并为客户和演出工作者提供安全的环境。最近，安

剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

资料编号：[590803]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word