在私人空间里代表陌生人会触发防御性编码外文翻译资料

在私人空间里代表陌生人会触发防御性编码

我们的大脑将可操作的工具编码为行动的可能性，尤其是那些围绕在身体周围的工具。最近研究表明，当人们观察周围的人时，他们会调整自己的运动程序（在个人空间里)。然而，目前还不清楚代表个人空间入侵者是否能自动触发运动编码。

为了解决这个问题，我们设计了一个交互任务来衡量推运动的激活面对一个陌生人进入私人空间。LRP(侧化就绪潜能)分析显示在个人空间中观察陌生人会导致最初的LRP偏差，与推推动作有关，以及LRP在拉动反应前的偏转，表明个人空间入侵者激活了运动编码的推动。行为结果表明，个人空间干扰延长了被试的反应时间。随后指示拉动响应。实验2的结果证实了行为观察实验1进一步揭示了推的反应偏向与社交焦虑的关系。总之，目前的研究表明，代表一个陌生人在个人空间激活防御编码手部运动和随后的运动反应偏差。

1.简介

在近身空间中，人们可以有效地甚至是自动的与物体进行交互，比如拿一杯水或移动一个椅子。与近身物体互动的非凡能力引起了研究人员的兴趣。Gibson(1979)提出了这个观点

人们可以直接感知环境所提供的作用，即。大脑可能会将周围的物体编码为行动的可能性。

这一主张得到了以下观察的支持

检测一个可操作的对象可以激活运动编码(Grezes和戴西迪,2002;赵和马丁，2000;塔克和埃利斯，1998年)。进一步研究表明，对物体的运动编码更有可能发生在我们与外部世界频繁互动最多的近身空间 (Cardellicchio等人，2011年;De Stefani等人，2014年;Costantini

et al ., 2010;cleery等人，2015)。在近身空间中，我们不仅与无生命的物体互动，而且

也与社会人互动。根据经典的近似学理论(Hall，(1966)，人际空间可以分为几类。

个人空间是指个人在自己周围保持的空间而其他人的入侵会导致不适(Hayduk.，1978)。

最近的研究表明，当其他人出现在个人空间时，参与者不仅可能感到焦虑(Kennedy et al.， 2009;Perry等人，2013年;Givon-Benjio和Okon-Singer, 2020年)，但也调整了他们的运动项目(Saccone等人，2018年;Rocca等，2019)。然而,它仍然是不清楚观察一个接近身体的陌生人是否可以自动触发运动编码。

研究表明，个人空间入侵者可能会触发参与者的保护身体周围空间缓冲物的防御反应(卡托)

et al ., 2020;de Vignemont和Iannetti, 2015)。因此，如果表示a个人空间入侵者触发了运动编码，激活了防御性或保护性动作(cleery等人，2015;格拉齐亚诺和Cooke, 2006)可以观测到。在日常生活中，把入侵者赶走是保护个人空间的典型手势。因此,我们计划调查观察个人空间入侵者是否会导致或偏向推动的动作编码来解决问题

为了测量个人空间入侵引起的运动编码，我们进行了实验设计了一个指令交互任务。具体来说，参与者观察到一个物体接近他们的空间，然后动手根据指令向接近的物体移动，即推或拉物体。这项任务背后的基本原理是如果通过观察个人空间激活推的运动编码入侵者，这种激活会使随后的手部运动产生偏差在神经生理学和行为学上都指导推动反应的水平。在实验1中，我们关注的是个人空间是否受到干扰利用脑电图记录激活推动响应的运动编码。

实验2考察了运动偏差与运动偏差之间的关系个人空间入侵者和社会焦虑进一步验证防御运动在代表个人空间中的激活

2.实验1

在实验1中，我们试图检测实时激活参与者的运动(即运动)编码与按压有关

观察一个陌生人进入私人空间。在这里,我们应用侧化就绪电位(LRPs)测量激活。lrp是一种典型的ERP组件，表明神经活动在前运动和运动区域(Luck and kappman, 2013;科尔斯,1989)。

研究表明，LRP可以提供电机的动态测量反应激活。例如，LRP偏转前的正确响应，即Gratton dip，表示自动激活对所要求答复的相反答复(Gratton等人，1992年);的启动后的初始LRP偏差反映了优先运动激活(Bartholow et al.， 2009;Gratton等人，1988)。因此,如果通过观察个人空间激活推的动作编码我们希望测量与推动相关的初始LRP偏差运动前的一个格栅倾斜(即LRP偏转)指示拉的响应。此外，在行为水平上，我们预期被试推推反应时间短于推推反应时间考虑到手的运动，拉动的反应指示的动作可能会受到先前运动激活的影响，这涉及到个人空间的入侵。

3.方法

3.1参与者

26名健康学生完成实验1。一个在脑电图数据预处理后，因过度而被排除在外数据中的肌肉运动伪影(超过40%的脑电图数据是污染)。因此，25名参与者被纳入分析实验1(17名女性，平均年龄21.92岁)。样本的大小确保我们指出显著(alpha = 0.05，双尾)效应根据De Stefani等人的报告(2014;效应量:偏eta;2 =0.14)，期望功率为0.8。所有参与者报告右撇子视力正常或矫正为正常视力。之前正式测试后，所有患者均提供书面知情同意书并经测试时，给予60元/小时的货币补偿。上海师范大学委员会批准了这项研究。

3.2 任务和刺激

实验1的指导交互任务是从舒适人际距离任务在ERP研究中的应用。g. Perry等人，2013,2015)。具体来说，如图1A所示，参与者依次观看三个静态屏幕:提示屏幕、主屏幕、并指示响应屏幕。在提示屏幕上，机身(1.5times;0.5视角)呈现在一个黑圆的中心(直径为视觉角度)和接近的物体出现在左侧或就在圆圈外面。圆圈代表一个房间，身体代表参与者自己，物体是一个陌生人(黑暗身体;1.5times;0.5视角)或水果(梨;0.6times;0.6视觉角)。在主屏幕上，物体接近中心物体。然后在两段距离中的一段停了下来。在近距离试验中，接近的物体与中心物体之间的距离是视角，小于舒适的人际距离在初步研究中测量(见补充材料)。在远的距离试验中，距离为2.3视角，大于舒适测量人际距离(见补充材料)。因此,在近距离试验中，参与者观察陌生人的个人(Duke and Nowicki, 1972)，根据我们的假设，推的运动编码可能被激活。简而言之，主要屏幕是旨在诱导个人空间处理，并引导后续处理电动机的编码。在弹出的响应界面上，参与者阅读指令，推或拉(0.7times;0.7角度)，然后做出指示手部运动指向接近的物体。具体来说，参与者需要产生推或的动作根据物体接近的方向拉动。如果该对象从左边来，推动物体需要移动手吗左键(即按左键“S”，左中间数字)。相反地，在这种情况下，拉物体，需要将手移动到右键(即按右键“J”，加上右边的中间数字)。如果物体来自右边，推动物体需要右边移动(即按下右键)，而拉动则需要向左移动(即按下右键)。按左键)，见图1B。我们要求参与者想象他们以自己为中心，做出动作的人推和拉指向接近的物体第一人称视角。这个任务似乎很复杂，但是参与者能根据自己的日常情况快速理解并通过练习吗移动体验，而不是按下按钮的记忆。该设计鼓励参与者关注接近物体，可以让我们测量个人空间是否入侵者”(在启动屏幕上)对参与者随后的手有偏见动作(在响应屏幕上)。所有的刺激都显示在17英寸的黑色屏幕上背景在观看距离约65厘米。刺激计划交付反应记录由E-prime软件控制。

3.3过程

在实验1中，被试需要完成60个测试试验四种情况(陌生人推，陌生人拉，水果推，和水果拉)。这240个试验被分为4个区块，其中，80%为近距离试验，20%为远距离试验。这比值允许我们收集足够的近距离试验来进行LRP分析(Luck and kappman, 2013)没有非常长的脑电图记录。每次试验开始时，参与者按下键盘上的“空格”键，然后进行300 ~ 400ms的交叉固定(1times; 1)。然后,参与者观看线索屏幕1000毫秒，然后是第二次注视交叉持续时间在400到600 Ms之间。之后，参与者观看在主屏幕上停留210毫秒，然后再固定40毫秒。最后,参与者需要在指示的回答屏幕上做出回答，然后是500ms的空白屏幕(图1A)。所有的试验都是如此以随机顺序呈现。两个街区之间有30秒的间隔。在正式测试之前，参与者需要通过12次试验准确度超过80%。

3.4 脑电图(EEG)记录与预处理

用脑电扫描记录系统记录脑电图信号符合国际标准的64通道电极帽10-20电极定位系统，采样频率为1000hz。阻抗保持在10 KOmega;以下。参与者被要求尽量减少肌肉紧张、眼球运动和眨眼。用于测量垂直和水平EOG，另外放置两个电极一只眼睛下面，外眼角。所有电极都连接到右乳突和参与者的前额通过GND电极接地。所有离线脑电图分析都使用代码和函数进行来自MATLAB中的EEGLAB工具箱(Delorme和Makeig, 2004)。生脑电图数据首先参考双侧平均电位下采样到250hz，频带经过过滤0.5和40赫兹。然后将数据分解成独立的分量，再将人工分量(眨眼、肌肉紧张等)分解出来检测并移除。

3.5行为数据分析

为了检验我们的假设，我们对RTs进行了分析正确的试验以及反应的准确性。考虑到实验设计(如每种试验的次数)，方差分析分别进行近距离试验和远距离试验。对于RT分析，我们排除了RT小于的试验150毫秒或超过三个标准偏差的个体的意思。排除近距离试验的比例为1.38%，而远距离试验为1.25%。考虑到这个任务可能会导致较慢响应的比例增加，我们

检查参与者的RT分布，发现他们是右偏的(见图s3的分布)。我们将所有RTs日志转换为

排除正态偏差，进行分析日志RTs。请注意，原始RT的结果非常相似。

3.6指令开始锁定ERP分析

连续脑电图在minus;500和1000毫秒之间在minus;500到minus;300 ms的时间域内减去基线(图2A)。值得注意的是,只有反应正确的近距离试验被包括在内脑电图分析。这些试验包含电压偏差超过plusmn;100 mu;V也排除在外。平均而言，被分析的数量每名受试者每种条件的试验为44.31(92.31%的试验)，SD =3.43(试验的7.15%)。然后将数据导出到EP ToolKit (Dien, 2010b)中进行时间PCA分析，遵循推荐的指导方针(Dien，2010年)。我们使用主成分分析方法，因为大多数的erp感兴趣发生在短时间窗口内(约200 ms ~ 500 ms)。时间主成分分析是一种数据驱动的分离波形的尝试在一组重叠的组件和子组件中(Barry和De Blasio, 2013;Fogarty等人，2018)。

我们使用ProMax旋转进行时间主成分分析，并提取根据生成的屏幕图适当数量的因素。我们去除振幅小于plusmn;1 mu;V的因子。在这之后,我们提取显示潜伏期和头皮地形的因素与常见的ERPs相一致，即N1 (N150)、P2 (P200)、后部P3 (P300;例如《巴里与德布拉西奥》，2013年;Nadig et al .,2019)。这些因素占总方差的28.6%大平均ERP波形。最后将因子波形转换为微伏重构，并进行因子评分定量的方法是在电极上取其峰的位置电压是最大的。采用稳健的方差分析报告统计数据(Dien, 2010b)。

3.7侧化就绪电位(LRPs)分析

LRPs采用标准程序计算(Coles, 1989)。具体来说，我们减去头皮部位记录的电位

同侧到(同侧)运动(如C3 for左手边的反应)从对侧到对侧从)运动运动(例如，C4的左手反应)，然后对左、右电机的电势差取平均值响应。简而言之:LRP = ((C4minus;C3)左手 (C3minus;C4)右手)/2。刺激锁定的lrp (s-LRP)与ERP分析上面。响应锁定LRPs (r-LRPs)是使用相对于参与者的反应开始于A - 800的1000毫秒的时期至minus;500 ms基线(图2)。伪影检测和校正与上面的ERP分析相同。基于刀切的方法被用于LRP的起始潜伏期分析(Miller et al.， 1998)。每种情况下，24个大平均LRP通过忽略不同的LRP数据来计算参与者。在每个子样本中，LRP发作被检测为70%最大峰值。s-LRP的发病窗口为250 ~ 700 ms。采用Ulrich和Miller(2001)提出的修正F值方法进行统计分析:Fc = F/(nminus;1)2,俱乐部为修正后的f值，n为参与人数。此外，根据我们上面的假设我们还对Gratton倾角(r-LRP)进行了分析s-LRP偏差紧随其后。

4.结果

4.1行为表现

我们首先检查是否在个人空间中观察陌生人对参与者随后的手部动作有偏见。我们进行了对近距离试验的日志RTs进行重复测量方差分析对象(陌生人vs.控制:水果)和运动响应(推vs.控制:水果)。拉动)作为主体内因素。分析表明运动反应显著，F (1,24) = 6.55, p = 0.017，部分

eta;2 = 0.214，而客体的影响不显著，F (1,24) = 2.37, p = 0.137。重要的是，运动响应与物体之间的交互作用是显著性，F (1,24) = 4.33, p = 0.048，偏eta;2 = 0.153。我们进一步分析了互动，发现当面对一个接近身体的陌生人时，参与者的推反应比拉反应快，F =9.75, p = 0.005;然而，RT无显著差异当受试者面对近身水果时，F = 1.27, p = 0.271。的方差分析的日志RTs的远距离试验揭示了影响F (1,24) = 11.15, p = 0.003，偏eta;2 = 0.317，但对象效应F (1,24) = 0.42, p = 0.524，交互作用F (1,24)= 0.92, p = 0.348，差异无统计学意义。结果表明(见，图1B)，观察个人空间入侵者有偏见的推推反应，例如，将RTs延长至指示的拉动移动。为了估计速度和准确性之间的潜在权衡，我们对准确度进行2 times; 2方差分析。分析结果表明，在近距离试验中，

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