基于TAM模型的本科生在线学习持续学习意愿影响因素研究外文翻译资料

基于TAM模型的本科生在线学习持续学习意愿影响因素研究

原文作者：am Al-Samarraiea , Bee Kim Tengb , Ahmed Ibrahim Alzahranic and Nasser Alalwan

摘要：本研究旨在探讨影响高等教育环境下学生与辅导员对电子学习持续满意度的主要因素。为了找出影响高等教育院校持续进行电子学习的因素，系统综述进行了一项文献调查，结果显示，大部分研究报告指出，满意程度在调节11个因素与用户决定继续使用电子学习系统之间的关系方面发挥着重要作用。这项研究随后提出，如果要继续使用高等教育机构提供的电子学习系统，无论是学生还是教师，都必须不断地满足这些系统。我们称之为“电子学习持续满意度”研究了影响网络学习持续性核心因素的教师与学生统一视角的形成，以及这些因素与网络学习持续性满意度之间的因果关系。采用模糊决策试验与评价实验室方法对9名教师和38名学生的访谈调查数据进行分析，得出影响用户电子学习持续满意度的5个核心因素: 信息质量、任务技术匹配、系统质量、效用价值和有用性。从学生和导师的角度确定的因素之间存在着几种不同的因果关系，并形成了一个单一的观点。我们的研究结果为高等教育机构如何提高持续性满意度以确保电子学习的持续性提供了新的见解

关键词：电子学习系统；身学习；持续学习；意度；等教育模糊性

1. 介绍

随着信息和通信技术(信通技术)的发展，电子学习已成为促进高等教育提供学习的一种创新方法。它还提供互动性和主动学习，促进学生和教师之间的合作和想法分享(alsabawy，cated-steel，and soar 2016; al-samarraie，selim，and zaqout 2016; masrom，zainon，and rahiman 2008)。因此，电子学习似乎通过提供更有效和更有效的学习经验交流促进了当前的学习和教学实践，因此，确保电子学习系统成功地纳入确保创新或信息技术在最初接受后长期使用的特征至关重要。然而，意图本身并不等同于行为，因为，在行为中，系统用户可能打算采取不同于他们实际行为的行动。有鉴于此，工作组建议，未来的研究应考虑满意度的潜力，作为驱动用户，包括学生和教师，在高等教育的背景下继续使用电子学习系统的一个因素。

他们在上大学期间所受教育的价值(1993年)。因此，学生对电子学习系统的满意程度可能会影响他们对大学经验的整体满意程度。在以往的研究中，影响电子学习满意度的因素大多是从不同的描述性或分析性研究中提取出来的。例如，sun 等人(2008年)从整体的角度确定了哪些因素对于确保成功的学习设计和操作至关重要，然后利用这些因素作为基础，提出了管理电子学习课程的指导方针。同样，wu，tennyson，和 hsia (2010)也对大学生进行了在线访谈，通过询问他们对电子学习系统的体验，探索学习和教学的主要方面。他们采用内容分析法，根据学生的学业成绩和满意程度、与导师的互动、与同侪的互动、个人学习过程，以及学习成果等各个范畴，对学生的答案进行分类。因此，虽然以往的研究都是从学生或导师的角度来确定观点，但本研究的目的是让学生和导师对影响他们对电子学习系统持续满意程度的主要因素有一个统一的观点。在以下各节，除了对影响学生和导师对电子学习系统满意程度的常见因素进行文献回顾外，我们亦会讨论研究的背景和理据。根据文献中确定的因素，对两组的模糊决策试验和评价实验室(dematel)设计进行了描述和检验。最后，对结果进行了讨论、分析和介绍。

1. 背景和理由

虽然从不同的角度和不同的学习背景对电子学习继续进行了广泛的研究，但一些电子学习系统在最初实施后已经停止(penna、 stara 和 de rose，2009年; sun 等人，2008年) ，促使学者对这种情况的各个方面进行调查。例如，在他们研究的时候，mcgill，klobas 和 renzi (2014)发现了大量的中断学习计划。通过文献回顾，他们确定了与机构、开发人员、教师、学生和技术相关的几个问题。他们首先讨论了用户对持续性和非持续性电子学习可持续性条件的满意程度，然后对前期研究的作者进行了调查，以确认他们对持续性和非持续性电子学习可持续性的观点。他们的结论是，对于可持续性电子学习倡议，技术需要是最新的，但是稳定的。此外，romiszowski (2004年)将电子学习出现故障或失败的可能性增加与各种各样的教学设计、工具和技术联系起来，而 cronje (2006年)将不可持续的问题归因于目标和培训需求之间的不一致，其关键指标是基于成本驱动模式的电子学习战略。

考虑到这一点，各种研究(例如 chiu 等人2005; limayem 和 cheung 2008; mcgill，klobas 和 renzi 2014)都强调用户的持续使用是电子学习成功的主要指标。因此，确定学生对电子学习系统的持续满意度的主要预测因子，可以为评价者提供有价值的信息，以改进给定的课程或计划(bolliger 2004)。另一方面，确定教师对电子学习系统持续满意度的主要驱动因素，可以为如何激发教师对电子学习技术使用的认知知觉提供明确的启示(liaw，huang，and chen 2007)。

1. 文献综述

为了确定促使学生和教师对使用学习系统持续满意的关键因素，本部分将回顾以前关于使用者继续使用 agipven 系统的意图的研究。它还将阐明为什么对在线学习的持续满意被提议为高等教育中电子学习系统成功的关键决定因素。随着电子学习的快速发展，特别是在高等教育机构(demirkan，goul，and gros 2010; loh et al. 2016; weng，tsai，and weng 2015) ，成功的电子学习已经在各种研究中得到讨论和调查，从不同的角度，在不同的背景下(别名等人2012; 布阿西里等人2012; 戈文达斯艾米2001; holsapple and lee-post 2006; lieblein 2000; sela andsivan 2009; selim 2007; soong 等人2001; sun 等人2008; swan 等人2000; volery and lord 2000).在这方面，bhattacherjee (2001)指出，虽然最初的接受对信息系统的成功至关重要，但其长期可行性和最终的成功取决于信息系统的持续使用，而不是最初的使用。在这方面，chiu at al (2005)指出，用户在初次使用后的持续意图是电子学习成功的主要指标。其他研究(chiu，chiu，andchang 2007; limayem and cheung 2008; mcgill，klobas，and renzi 2014)也强调继续使用是电子学习成功的主要决定因素。因此，研究人员经常研究与电子学习继续有关的问题，特别是那些影响电子学习继续的因素。

以 bhattacherjee (2001)为例，通过对期望-确认理论的改进，提出了信息系统使用持续性的后接受模型。这个理论模型反映了研究者对系统的有用性和满意度的认知，这与他们的持续意图有关。Demirkan，goul 和 gros (2010)讨论了一个可持续电子学习系统的参考模型。Ho (2010)提出了综合技术接受模型(tam)、期望-确认模型(ecm)、认知模型和自决模型，并检验了动机因素对综合模型的影响。研究结果表明，感知有用性、用户满意度和态度对用户的电子学习持续意愿有显著的预测作用。他们发现消极的关键事件、易用性感知、有用性感知、满意度和态度是影响用户网络学习/继续意图的核心因素。Lee (2010)指出，继续使用电子学习系统的意向仍然很低，特别是在系统初步接受之后，满意度被认为是预测用户持续使用意向的最有力因素。根据 ifinedo (2006) ，这可能是由于某些技术特征影响学生的感知行为，从而影响他们使用和继续意图的电子学习系统。此外，廖、帕尔维亚和陈(2009)综合谭、 ecm 和认知模型，以解释是什么驱使用户继续使用信息系统。他们提出了确认结构、感知有用性、感知易用性、满意度、态度、持续意图等因素对技术持续性理论的影响。Gunn (2010)指出了与体制结构有关的问题，并发现文化问题是继续电子学习的障碍。Gunn (2010)还强调，应当照顾到不同利益攸关方的观点，这需要在具体情况下实现。伊斯梅尔等人(2012)发现，学生对电子学习的持续意向是中等的，这是由于人际影响和电子学习服务提供的信息质量较低。Mcgill、 klobas 和 renzi (2014)强调，持续的和停止的电子学习计划之间的区别主要是机构支持，特别是财政支持。他们进一步指出，为了支持继续学习，所使用的技术必须是最新的、成熟的和稳定的。

此外，电子学习持续性意向，定义为个人将继续使用电子学习的主观概率(chiu 等人，2007年) ，经常被用作预测电子学习持续性的依赖性结构。值得注意的是，许多研究调查了用户的电子学习持续意向，发现他们对使用电子学习系统的满意度有很强的依赖性(chiu et al. 2005,2007; cho，cheng，and lai 2009; hung，chang，and hwang 2011; larsen，soslash;reboslash; 2009; liao，palvia，and chen 2009; limayem 和 cheung 2008;2012; lin and wang 2012; roca，chiu，and martiacute;nez 2006; s oslash; rebp et al. 2009; zhang et al. 2012)，其中满意度是衡量个人的消费后评估的具体交易(波顿和 drew 1991)。在这些研究中，满意度经常被发现在其他电子学习继续因素(如确认，即用户认为系统提供了所需的服务，感知易用性，感知有用性，感知质量和感知价值)和用户继续使用电子学习的意图之间起着中介作用。Bhattacherjee (2001)补充说，用户的满意度与他们的持续意图有关，是创造和保留长期用户的关键。从高等教育的角度来看，我们假设学员若要继续使用电子学习，他们需要继续对高等院校提供的电子学习服务感到满意。

尽管以往的研究结果往往基于一个特定利益相关者的视角——教师、学生、专家、开发人员或机构支持人员的视角——但缺乏从主要使用者(教师和学生)的角度对电子学习继续的统一看法。在这方面，我们建议电子学习持续满意度是维持学生和教师使用电子学习的核心要素。我们的文献系统综述显示，基于影响电子学习继续的因素，可能预测持续满意度。然后利用这些因素，通过模糊数学将满意度与连续意图的直接和间接关系映射成一个统一的视图。

基于这些观察，可以注意到，大多数以前的研究已经调查了与学生继续使用电子学习系统有关的因素。我们对文献的回顾表明，大多数关于电子学习继续的研究都指出了满足感在调解其他因素对用户继续使用电子学习的意图的影响中的重要作用(chiu et al. 2007; cho，cheng，and lai 2009; hung，chang，and hwang 2011; larsen，soslash;reboslash; 2009; liao palvia，and chen 2009; limayem and cheung 2008; lin 2012; srebet al. 2009; zhang et al. 2012)。大多数研究都强调了用户的满意度与他们继续使用电子学习系统的意愿之间的正相关关系，这使我们假设，为了继续使用电子学习平台，用户需要继续满意该平台的服务，这些服务可能因系统而异。因此，我们建议以「电子学习持续满意度」作为衡量用户对电子学习系统持续满意程度的术语。考虑到学生和教师对电子学习系统的不同要求，我们提出以下问题:

(1)与电子学习持续满意度相关的核心因素是什么？

(2)从学生和教师的角度来看，这些因素之间有什么因果关系?

为了回答这些问题，我们进行了一项系统综述分析，以确定电子学习持续满意度的潜在预测因素。其次，模糊数学方法从学生和教师的角度确定核心因素。然后结合学生和辅导员的视角，建立了高校网络学习持续满意度的统一观点。

4.元分析

我们在搜寻、选择和提取文章资料时，采用了以往研究(例如 schmidt 和 hunter (2014))所建议的某些准则。

4.1搜索策略

我们使用谷歌学术，isi 网络知识，和 scopus 作为检索研究文章的主要来源。此外，我们只检索了2000年至2015年间在英文同行评审期刊上发表的文章。用于搜索与以下内容相关的文章的关键字组合:。

延续: 满意、延续、继续使用、可持续或持续;

电子学习: 网上学习、网上学习、混合学习、远程学习、课程管理系统、学习管理系统或虚拟学习环境。

4.2选择标准

在最初阶段，共检索到69篇文章，其中37篇文章在对摘要进行初步筛选后被排除在外，因为它们不符合我们的入选标准(例如关于信息系统的文本)。然后我们检索了剩下的32篇文章的全文，并对它们进行了详细的评论。

4.3数据提取

在确定要纳入的文章后，我们提取了与电子学习进度、参与人数、平均值和标准差等因素有关的信息(表1)。在我们的因素汇编中，我们只包括那些在一个以上的选择性研究中提到的因素。因此，我们选择了11个因素(态度、确认、获得价值、内在价值、效用价值、信息质量、系统质量、任务-技术匹配、易用性、有用性和社会影响) ，如表1所示。然后，我们将选定因素的平均值和标准偏差加在一起，并将出现给定因素的研究总数所得的数字除以，以得出每个因素的净平均值和标准差。在37项报告选定关键因素对用户满意度和继续使用电子学习系统的意愿的

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