拖延症预示在冠状病毒封锁期间在线自我调节学习和在线学习无效外文翻译资料

拖延症预示在冠状病毒封锁期间在线自我调节学习和在线学习无效

摘要：由于SARS-CoV-2(冠状病毒封锁)，在封锁期间，在线课程的学生数量大幅增加。然而，很少有研究调查在冠状病毒封锁期间个人性格对自我调节在线学习的影响。为了弥补这一漏洞，本研究探讨了网络学习的无效性，并考察了如何通过自我调节的网络学习和参与者的拖延倾向来预测它。采用结构方程模型对433名受试者的数据进行验证性因子分析。结果显示，拖延症与网络自主学习的任务策略、情绪调节、自我评价、环境结构、时间管理和求助等6个子构形呈负相关。这些子概念与学习者感知的在线学习无效率呈负相关。然而，学习无效感与环境结构或求助的关系弱于与任务策略或情绪调节的关系，说明在学生进行在线学习之前，应考虑后两种类型的自我调节在线学习

1.绪论

由于SARS-CoV-2(以下简称冠状病毒)的爆发，130多个国家暂时关闭了它们的教育设施，以防止病毒的传播。许多学校继续使用远程学习方法，为学生提供在线学习。作为应对新冠肺炎疫情的紧急举措，2020年2月初，中国所有学校和大学停止面对面教学，开始利用互联网平台开展在线学习。这比其他国家早(Dong, Cao， amp; Li, 2020)。中国的学校采取了“停可不停学”的做法，以确保学生在疫情封锁期间的学习可以继续。为了支持这一新的教育政策，中国政府提供资金支持在线学习(Chen, Peng, et al.， 2020)。然而，由于学生不得不突然适应在家学习许多课程，在冠状病毒封锁期间在线学习的有效性仍受到质疑(Huang等人，2020年)。例如，Bao(2020)指出，在线学习的有效性取决于学生的自主学习态度或个性，而不是他们掌握技术设备使用的能力。由于在线课程提供了一定程度的自主性，学生需要在他们的在线行为中进行更高水平的自我控制，例如，克服学习者孤立和较少的自发在线互动，这可能会导致远程学习的拖延(Rasheed, Kamsin, amp; Abdu, 2020)。特别是在冠状病毒封锁期间，突然转向在线学习给受影响的幼儿带来了新的机会和意想不到的挑战。因此，本研究旨在探讨影响学习效能的个体特质。

在新冠肺炎疫情封锁期间，中国大部分网络课程都是教师现场授课，学生观看和学习的形式。为了了解冠状病毒封锁期间在线学习的有效性，郑、林和权(2020年)的研究检查了在线学习行为(如出席人数和讨论数量)与学习结果之间的相关性，并将在线学习与传统学习的整体效果进行了比较。然而，很少有研究关注导致缺乏投入的因素，这种因素通过拖延症而影响学习效率(Michinov, Brunot, Le Bohec, Juhel, amp; Delaval, 2011年)，特别是在冠状病毒爆发期间。因此，在本研究中，我们以大学为样本，探讨了中国冠状病毒封锁期间参加在线课程学生的拖延症如何影响学习者对在线学习的认知。

特质激活理论(TAT)是当前研究的基础理论，是一种将人格特质与情境相结合的工作功能人格理论(Tett amp; Guterman, 2000;Tett, Simonet, Walse, amp; Brown, 2013)。TAT假设参与者必须在他们的思想和行动中表现出一致性，从而启动一种更稳定的人格特质(Scheuble, Nieden, Leue, amp; Beauducel, 2019)。拖延症作为一种稳定的人格特质(Van Eerde, 2003)，与“尽管预期会因拖延而变得更糟”(Steel, 2007, p. 66)的“自愿拖延”有关。使用TAT模型，一些研究表明拖延可以干预自我调节行为(Loeffler, Stumpp, Grund, Limberger, amp; Ebner-Priemer, 2019;Ziegler amp; Opdenakker, 2018)。由于TAT在预测一个人将如何行动方面非常强大(Jayawickreme, Zachry， amp; Fleeson, 2019)，它可以用来讨论拖延和在线学习有效性之间的中介-间接效应(Broadbent amp; Poon, 2015)。因此，本研究旨在了解在冠状病毒封锁期间，拖延症如何与自我调节在线学习(SROL)影响的学习效率相关。这项研究旨在提供一种有见地的观点，以支持教师在冠状病毒封锁期间或之后加强学生的在线学习。

2.文献综述

2.1.学术拖延

拖延症与计划行动的执行功能和自我控制(如启动或停止行动)有关。较差的执行功能与更大的拖延症相关(Sirois amp; Pychyl, 2016)。Sirois和Kitner(2015)强调，拖延症与不适应学习策略(如否认、行为脱离等)呈正相关。拖延的本质是“一种以短期利益和长期成本为标志的自我挫败的行为模式”(Tice amp; Baumeister, 1997，第454页)。在学术领域，学业拖延症造成了严重的障碍，阻碍了学生在学业上的成功，因为掌握不同教育水平的目标会因推迟学习满足学术要求所需的不同学科而受到不利影响(Steel, 2007)。简而言之，学业拖延是指在完成学业任务时有目的且不必要的拖延(Zhao amp; Elder, 2020)。

以往的研究发现，学业拖延症可以预测学习表现，引发心理问题(Hussain amp; Sultan, 2010)。学业拖延带来痛苦的感觉和消极的学习经历(Sirois amp; Pychyl, 2013)。此外，学业拖延可能会对家庭作业的完成产生负面影响(Grunschel, Patrzek, amp; Fries, 2012)，甚至会影响远程学习课程的退学决定。例如，当远程学习时，拖延症患者通常在一开始会感到有动力继续学习，但一段时间后会觉得想退学(Michinov et al., 2011)。这些研究考虑了冠状病毒暴发前远程学习的拖延。自疫情暴发以来，教师需要增加对远程在线学习的使用，但只有为数有限的研究探讨了这些情况下的关系。因此，学习拖延在禁闭期所扮演的角色是本研究的重点。

2.2.自主调节的在线学习

自我调节学习(SRL)是指学生为了学习而采取的一套学习策略(Pintrich, 2004;齐默尔曼,2000年,2008年)。自我调节学习(SRL)在文献中以不同的方式被概念化。例如，学生设定个人学习目标，监控他们在实现这些目标方面的进展，并在学习过程中反思他们用来实现特定目标的策略是否真的有用(Zimmerman, 2000, 2008)。三种不同的SRL方法被归纳为：反射导向、自适应和监测自我调节行为(Li, Chen, Xing, Zheng, amp; Xie, 2020)。在齐默尔曼的SR模型中，学习过程在三个循环阶段起作用：预见、表现和自我反省(齐默尔曼和莫伊兰，2009)。学习者从预先思考阶段开始，在这个阶段中，他们参与任务分析和自我激励(Wong, Khalil, Baars, de Koning, amp; Paas, 2019)。在开始一项学习任务之前，他们会设定目标并制定计划。自我激励会影响这些目标和计划。在预见阶段之后，学习者进入表现阶段，通过自我控制和自我观察来实现计划(Wong et al., 2019)。此外，他们监督自己的学习进度。在自我反思阶段，学习者根据表现阶段的认知监测所获得的信息和反馈对自己的学习进度进行评估。也就是说，他们会反思自己的目标、计划和策略，并利用这些信息形成新的目标和计划(Wong et al., 2019)。

具有不同自我调节特征的学生在学习表现上存在显著差异。例如，自我调节引导学习者在设计作品的完整性方面优于最低限度自我调节学习者(Li et al. , 2020)。之前的一项研究也明确指出，认真做好任务准备的学生，比如，通过组织适当的信息来构建连接，在适应新情况时，能力更强，并不断提高完成任务的表现(Irvine, Brooks, Lau, amp; McKenna, in press)。所有这些行为都与预见性、适应性和监控有关，这些都被认为是在线学习的重要组成部分(Irvine et al., 出版中)。因此，我们将“深谋远虑”定义为学生在参与在线学习之前的自我调节行为。此外，如果学生经历情绪失调，他们不进行学业的风险也会增加(Skinner amp; Pitzer, 2012)。SROL受实际情况(如Wi-Fi连接)和个体特征(如情绪)的高度影响，两者都会影响学习结果(Taminiau et al. , 2013)。由于情绪积极激活SROL中的前反思(Lehmann, Hahnlein, amp; Ifenthaler, 2014)，以及以教师为中心的教学范式作为一种知识传递的方法(Rajabi, 2012)，我们使用情绪调节作为替代SROL中的目标设定的一种预提示。这是中国教育文化中教师最常要求的(Bai amp; Wang, 2021)。因此，本研究将任务策略、情绪调节、自我评价、环境结构、时间管理和求助这六个SROL子结构纳入本研究的模型。

在在线学习中，SRL在评估学生学习效果方面发挥着重要作用，从而使机构和教师能够提供有效的支持。一些著名研究发现学术成果与总体SRL之间存在显著相关性(Cicchinelli et al. , 2018;Pardo, Han, amp; Ellis, 2016)或子量表，如时间管理(Bruso amp; Stefaniak, 2016)和努力调节(Bruso amp; Stefaniak, 2016;Dunnigan, 2018)。面对新冠肺炎疫情封锁，自我调节的在线学习者需要适应学习环境，参与在线学习过程，以实现课程目标。然而，在新冠肺炎疫情封城期间的在线学习中，任务策略、进度监控、目标完成情况评估等方面还没有得到广泛研究；因此，本研究探讨了SROL的前瞻性和适应性作用。

2.3.在线学习无能

科技可以帮助学生克服学习的时间安排和地点障碍。学生的参与主要强调他们在在线学习活动中投入的时间和精力，以达到预期的学习效果。尽管在线学习有很多好处，但如何促进学生在在线平台上学习仍然还是挑战 (Panigrahi, Srivastava, amp; Sharma, 2018)。Magalhaes, Ferreira, Cunha, and Rosario(2020)发现，大多数研究都认为，与传统学习相比，在线学习对学生的学习结果有益，但使用在线学习系统时的学习效果是有争议的(Pye, Holt, Salzman, Bellucci, amp; Lombardi, 2015)。

之前的研究表明，新一代青少年试图将积极的结果归因于个人努力，而忽略外部属性(Shepperd, Malone, amp; Sweeny, 2008)与自我知觉偏差联系起来。年轻人心理的这种“黑暗”方面与通过将外部表现评价为较低成就来看待社会世界的偏见有关(安德森和干杯，2018年)。此外，青少年倾向于“增加对自我关注价值的认可，降低对他人关注行为的评价”(Daniel amp; Benish-W

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