解决最后一公里的问题：收货箱还是投递箱？外文翻译资料

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解决最后一公里的问题：收货箱还是投递箱？

摘要

B2C电子商务面临的最大挑战之一就是所谓的“最后一公里”，即为客户提供送货上门的服务。特别是在电子杂货购物中，很难将盈利能力和高服务水平结合起来。作者的模拟表明了无人看管的收货方式大大降低了送货上门的成本，降幅高达60%。但由于它需要客户的投资和承诺，故无人值守交付并没有得到广泛的应用。无人值守递送的两种主要收货方式是收货箱的概念和投递箱的概念。接受箱是一个安装在客户的车库或家庭庭院中的冷冻的、为客户特别定制的接受箱。交付箱是一个绝缘的安全的盒子并配有一个对接机构。收货箱的概念在于更有效的家庭送货运输，而投递箱的概念在于以较小的成本来实现无人看管的收付。本文将评估这两个不同的概念。通过仿真分析了运输成本的节约。将节省的运营成本与计算回收期所需的相应投资成本进行比较。这两个概念都被证明是可行的，但哪一个更有效，这不仅仅是一个财务合理性的问题；还必须考虑对客户可能带来的额外价值和对市场的整体适用性。

关键词 互联网，杂货，家庭购物，快递

1. 简介

送货上门的物流在电子商务中普遍存在，尤其是在电子杂货业务(e-grocery)中，但这已经成为导致先锋企业巨额亏损的关键因素之一。现今的情况是目前为止还未有一个经过验证的送货上门服务运营模型(Tinnila and Jarvela,2000)。B2C电子杂货商面临的挑战包括交货时间窗紧张、保存温度调节以及越来越多的要送货上门的小订单 (Witt, 1999;Brooksher, 1999)。这就是电子商务的“最后一公里”问题(Dagher, 1998;Guglielmo,2000;Jones,2000;Laseter等等,2000;McKinnon and Forster, 2000;Reda,1998)。

电子杂货物流服务是在不断摸索中起步的。在大多数情况下，送货上门是使用第三方服务供应商提供的附加服务。送货上门服务供应商应用由电子杂货商定义的几种不同的送货概念和服务水平。我们所说的服务水平是指:例如，为客户提供的交付时间窗口，即客户必须在家里等待交付的时间。

美国领先的电子食品杂货公司Webvan^[1]于1999年6月推出了一种基于30分钟交付窗口的送货上门式的有人收货的物流概念 (Himelstein, 1999;Guglielmo,2000;Perman,2000)。在2000年12月，该公司的日常运营仍然没有盈利，且Webvan宣布^[2]它将过渡到60分钟的交付窗口，以降低运营成本。更大的时间窗将有利于更好的车辆路径优化，但客户服务将受到影响，因为客户需要参与和等待一个小时的交付，而不是半个小时。

许多运筹学研究人员(例如Solomon, 1987;Desrochers等，1992;Bramel和Simchi-Levi, 1996)已经研究了具有时间窗的车辆路径问题。然而，此类研究主要针对路径算法的发展。在最后一公里的物流背景下，路径工具开始被用于城市物流的研究(Taniguchi and Van Der Heijden, 2000;Kohler,1997)。本篇文章的研究重点是各货运代理公司之间将货物运送到城市中心的商店物流合作。以往关于无人值的收付方式对送货效率影响的研究(Kallio等，2000;Kamarainen等，2001;Punakivi和Saranen, 2001)主要在于使用仿真和数学计算模型与各种送货上门的物流方案进行比较。分析了典型的有人交付的送货上门的概念，以及交付在无人值守的顾客庭院中收货箱的概念(Kamarainen等，2001;Punakivi和 Saranen, 2001;Saranen和Smaros, 2001)。结果表明，从家庭送货运输的成本效率角度来看，无人值守的交付方式是最优的服务理念。无人值守的交付方式可以在保证物流服务水平的情况下提高物流的运营效率，但此种方式要求消费者需对此解决方案进行投资。有趣的是要从电子零售商或分销服务供应商的角度来分析这种节约成本的投资情况。

Streamlined是开发无人值守的交付解决方案的先驱，但由于无法产生足够证明投资合理性所需的业务量，它不得不关闭了此项业务(Peapod, 2000;Nasdaq,2000)。其中很大一部分投资用于在消费者的车库中安装固定的收货箱。因此，尽管为客户定制的接收盒能够为客户提供增值服务，如供应商管理库存(Smaros和Holmstrom, 2000;Smaros等，2001;Feare,1999)以及在电子杂货的送货上门业务中可以节省相当可观的成本，但是对于客户而言此类接收盒的投资成本十分高昂。问题在于:基于接待盒的运营理念，由于为新客户安装这些盒的成本很高并且速度很慢，从而会导致其具有较低的增长率。从这个意义上讲，对于一个想要在电子商务市场快速发展的公司来说，有人交付的经营理念会更好。从另一方面来看，采用无人交付的物流配送理念来满足重复购买的客户和具有稳定的商品需求时会具有更好的效果。

在确定最佳的经营理念时，一个问题出现了:“如何将经营效益，高服务水平和快速增长的送货上门业务相结合?”一种还在探索中的替代方案是以投递箱的解决方案为基础(例如Homeport^[3])，该解决方案可能与固定的客户特制接收盒的解决方案达到相同的运营成本水平。在投递箱解决方案中，装有货物的绝缘箱会被安全地装附在一个用螺栓固定在建筑物墙上的锁定装置中以送至顾客手中。空箱子会在送货后的第二天或更晚的时候被取走。由于在这种方案下每个客户所需的投资更少，故投递箱这一解决方案可能会使投资具有更快的增长率和更高的灵活性。这一解决方案的缺点是在收取空箱子时会产生额外的费用。

本文研究了现有的送货上门的服务概念，并给出了送货上门服务与无人送货上门服务的运营成本差异的仿真结果。然后，根据有人值守的交付方式和无人值守的交付方式在运营效率上的差异，从而来分析无人值守的交付方式的投资回收期。还使用模拟模型计算了不同的送货上门式物流服务方案的运行效率，并从芬兰首都赫尔辛基特定地区的杂货购物POS的数据中得出客户需求。该模型估计了在赫尔辛基市区选定的测试区域使用不同的送货上门式物流方案满足客户需求所需的成本、工作时间和车辆。

2. 模拟参数设置与数据

本文给出的仿真结果是使用CAPS Logistics中的路径软件RoutePro(如CAPS[4]中所使用)来获得的。RoutePro算法利用所选区域的数字地图，使用不同的路径类型来精确的模拟结果，如工作时间和所需车辆的数量。在仿真模型中，每个场景的构建分为两个步骤。首先，生成订单；然后使用路径软件进行路径选择。

在此分析中，路径受到订单数量、车辆特性和每个订单中所包含的两个时间窗口的限制。“挑选开始”和“挑选结束”的特定的交付时间窗口取决于接收的类型。如果使用接收或投递箱的物流方案，投递时间窗口等于投递时间。在有人值守的交付概念中，每个订单的交付时间被划分为服务概念定义的时间窗口和从传统的杂货采购POS数据中得到的实际购买的时间窗口。在订单中，使用“开始挑选”和“结束挑选”来确定挑选时间窗口，该订单中描述挑选时间窗口是指在配送中心装入车辆的时间。对交付时间窗而言，交付被假定认为是在挑选时的最后订购时间。图1展现了订单文件中时间窗口之间的关系。服务理念被认为是每个订单的最晚可能到达时间。然后，使用可能的最晚到达时间作为提货时间窗口的起始点。在仿真模型中，挑选时间和交付时间同时结束。

模拟中使用的数据是芬兰最大的杂货零售公司之一的传统杂货购物超市POS的数据的样本。这些数据是于1999年10月起的一个星期内，在此连锁超市旗下的五间杂货店收集有关销售的准确收付信息。这些数据包括匿名老客户购买的商品信息，例如，数量、体积(升)、日期、购物时间和购物价格，因此需要对客户的身份进行保密。

选择用于模拟的数据在许多方面受到限制。考虑到订单的金额大小被限制在“订单”价格超过euro;25 (FIM 150)。这一选择是为了使送货上门式服务的模拟有大小合理的网上食品杂货购物订单。第二个限制是客户的住所，它必须位于所选测试区域的范围之内。为模拟所选择的测试区域(135km²)覆盖了部分芬兰赫尔辛基市区。试验区的居民人数约为20.2万，家庭数约为8.9万(芬兰统计局，1996)。最后在仿真中，包含了1639个对传统的杂货采购数据进行修正后的需求订单的精确POS信息。这些订单是由1450名匿名家庭客户在选定的测试区域下一周内产生的。在模拟中，订单是由一个配送中心发送到客户地址的。配送中心位于郊区并紧邻一家商店。在模拟中，确定了四种送货上门的物流方案1-4 (表Ⅰ)。Punakivi和Saranen(2001)之前已经提出并分析了方案1-3并重点关注了无人值守和有人值守交付之间的成本差异。在这里，我们通过研究一种新的无人值守交付替代方案(方案4a和4b)来扩展分析。此外，本文还根据无人值守和无人值守之间的交付工作效率差异，从而分析了无人值守替代方案的投资回报时间。

从概念上讲，投递箱方案4a相当于收货箱方案。在投递箱方案4a中，投递箱的取箱时间为下次的快递时间。这需要对每个客户存储的投递箱进行投资。投递箱方案4b可以提高单个投递箱的利用率，但每个订单都需要单独的投箱和取箱的行程。在模拟过程中，可以根据车辆的载货量，将每天的投箱和取箱安排在同一路径上。

如前所述，在仿真模型中，路径受交付时间窗、车辆特性和订单量的限制。

特定投递时间窗的取箱时间

特定投递时间窗口

投递时间

时间

图1 订单时间窗口

表1 各模型方案说明

我们可以在一个电子杂货商（S-kanava^[5])那里发现一个正在进行的新的特色送货方式，即顾客会被提供可冷冻的收货箱。车辆的限制值如下:

• 每辆货车最大的订单量/装箱量为60；
• 每辆货车最大装载3,000公升；
• 每辆货车最多工作11小时；
• 每条路径最多工作5小时；
• 货车及司机成本:每小时132芬兰元（euro;22.5）
• 每条路径的装货时间为20分钟；且
• 每位顾客的卸货时间为2分钟。

在投递箱方案4a中，投递箱的投箱和取箱均采用两分钟投递参数进行建模。然而，对于需要在第二天取箱的方案4b，在没有新交付订单的情况下，我们为取箱使用了一个额外的参数:还箱的取箱时间:2分钟。

3. 送货上门方案的成本水平

在电子商务中，送货上门的运输成本与同一时段所需货车的数量密切相关。客户越能控制或选择送货上门的时间窗口，成本就越高。原因很简单，因为在一个小时的时间窗口内，送货车辆

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