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附录A 外文译文

商业环境中的知识物流：通过物流概念分析和诊断知识共享

知识共享被许多管理科学家认为是评价组织学习和知识管理绩效的主要因素。因此，开发用于知识共享分析诊断的仪器十分重要。不幸的是，管理实践和科学缺乏评估组织单位内部和组织单位之间知识共享有效性的工具。本文探讨了逻辑概念在分析和诊断知识共享中的可能性。由于物流概念是在物质元素共享中发展起来的，所以它在虚拟知识领域可能是不切实际的或误导的。因此，对每个概念进行了评估，以确定其在知识共享分析和诊断方面的实用性，从而构建了知识日志仪，进一步认识了知识共享的本质。这些见解和工具应用于三个案例:知识物流协调员、高科技设备制造商和IT咨询软件公司。最后总结了知识物流方法对有效管理知识共享的利弊。

组织存在的一个主要原因是个体成员分享知识的能力。因为知识是对现实的一种合理的信念(野中和竹内，1995)，包括解释、预测和技术(最终理论)(Lyles和Schwenk, 1992)，它对有效的过程管理至关重要。当组织成员有效地互相补充各自的局限性时，知识共享使组织能够专门化，从而开发出最好的知识(参考Barnard, 1938;马奇和西蒙，1958年;西蒙,1945)。组织间设计和制造过程中的知识共享也被认为是实现工业联网和合作的主要原因之一(Hamel和Prahalad, 1994;Hakanson, 1987;奎因,1992)。此外，知识被认为是后工业经济的主要生产要素(Bell, 1979;德鲁克,1994;奎因,1992;斯图尔特,1997)。在组织知识创造中，隐性知识和显性知识的共享都是有价值的，组织内和组织间知识共享的设计一直被认为是日本竞争力的主要来源(Hedlund, 1994;野中和竹内，1995)。

本文将通过知识的转移(主要是通过信息媒体)和对接受者内部和现有知识的解释来定义知识共享。本声明涉及下列问题:

知识转移，需要把一个想法(知识)带给另一个人。为了做到这一点，这个想法必须以某种方式编码，以便任何“物质”(例如纸张、磁盘、声音)都可以用来传输。编码必须是有效的，但是特别有效，所以对接收代码的解释是这样的:接收方将理解发送方的想法(Guetzkow, 1965;香农和韦弗，1949)。

知识解释，要求接收到的符号能够与接收方已有的思想(知识)相结合。这意味着接受者的不一致感必须得到解决，否则接受接受的知识将成为问题。这种解释意味着用一个人的基本价值观(语用一致性、一致性或认知失调减少)创造逻辑上的一致性(语义上的)和对概念的接受(c.f. Shaver, 1977)。

知识共享的重要性日益增加(Drucker, 1994)，知识共享的兴起支持信息技术，特别是互联网和Lotus Notes@等群组软件(Neilson, 1997;(Pyle, 1994)提高了人们对组织中如何改进知识共享的兴趣。这种兴趣也与对知识管理日益增长的兴趣有关(Davenport and Prusak, 1997;野中和竹内，1995;奎因,1992)。知识管理的目标可以通过改善知识结构和知识管理过程来确定。结构的知识管理的目标是正确的——洛克和现代化程度的内容的知识,知识的位置(重要的宽松访问和存储),信息载体的形状(这样的知识很容易适用),和知识的最好的可用性。知识流程的目标是知识的调整、业务部分的有效分配和知识的共享、有效和高效的知识存储以及实现有效和高效的知识组合。

知识物流旨在支持知识的分配和存储，即知识的流动和停滞，从而支持一些知识管理过程。停顿和知识储存的组织对于:处理知识创造过程中的不确定性(Galbraith, 1973);支持知识交付的速度(因为它在需求时刻不需要任何知识生产);协同共享知识资源，在知识价值链中创造高效率;实现知识工作的分离分工，使知识开发专业化成为可能。

根据美国物流管理委员会的规定，物流被定义为hellip;hellip;计划、实施和控制原材料、在制品、成品和相关信息从产地到消费地的高效、低成本流动和储存的过程，以符合客户的要求“需求”(Ballou, 1992，第4页)。物流关注的是如何在组织内部或组织之间以一种可向组织(内部或外部)客户按时交付所需产品和服务的方式提供材料。对于入站物流，通常被称为物料管理，这意味着原材料、添加剂和半成品被购买和储存，然后被运送到生产单位进行分装，再被送到分装商店，最后再被送到总装单位。最后，成品被储存起来供销售部使用。因此，对于出站逻辑，商店是存在于供应商和客户之间价值链中的流程的连接器和解耦器。

知识入站物流意味着组织内部的知识共享，从而为外部客户带来有形的最终产品或客户解决方案。知识出站物流意味着包含知识的消息被传递给(外部)接收者(客户或合作伙伴)。物流的目标是通过提高服务水平和降低物流过程的成本来增加收入(Ballou, 1992，第25页)。更具体地说，物流有以下绩效标准:

交货时间:从物料货物要求到交货之间的时间。在某些情况下，这段时间必须为零，因此常常需要昂贵的存储。JIT哲学试图通过协调供应商和客户的生产过程来降低几乎为零的存储成本(Cf. Aggarwal, 1985)。

交付完整性:交付货物的数量。在许多情况下，不完全交货是供应商和运输设施的资源和能力不足的结果。

交付可靠性:按时交付。这个标准非常重要，因为发货太晚会导致客户资源闲置，发货太早会导致对进入空间的要求和货物滞销的风险。

质量:根据规格交货的程度。当交付的组件必须精确地适合更大的产品或系统时，这一点非常重要。

价格:物流有它的价格。因此，优化的商店和配送路线和手段节省了成本。

体积灵活性:运输商必须特别能够提供大体积和小体积的经济。这就要求运输手段或运输调度的灵活性。

客户定制:客户应该能够定义如何以及何时交付货物。运输公司试图在客户定制方面胜过竞争对手。定制的选项之一是提供额外的服务,如联邦快递的跟踪系统,使客户知道,某些货物可以到达的时候,这样可以优化生产调度(卢卡斯,1996)。

物流概念有助于基于社会科学的知识共享概念的运作，从而使其工程化。这需要对主要概念进行实质性的进一步分析和阐述。特殊的问题:物流概念与实物货物处理有关，而知识概念则与虚拟货物有关。因此，知识不太容易打包、存储、量化、跟踪和监视。当知识概念与商品如此不同时，这对于逻辑概念与知识领域的相关性和适用性意味着什么?因此，研究目标是:验证物流概念与知识共享的关联性。这就要求物流的概念能够被用来描述知识共享的现象。因此，在下一节中定义了知识共享的概念。测试知识物流概念在组织中知识共享过程分析和诊断中的适用性。这首先需要将知识逻辑概念组合起来，作为知识共享分析和诊断的一种实用方法。其次，它需要案例研究来批判性地分析知识物流的适用性指标。关键的是，我们的意思是该方法应该是鲁棒的，因为它适用于不同的情况。这些情况是根据不同类型的知识组织和知识物流定义的。

最后，本文对知识物流的意义和无意义进行了探讨。根据Wijnhoven(1998)的观点，知识是一种解释、预测或包含最终均值-终点理论(称为技术)的思想。这意味着它的“存储”和“分散- bution”需要对想法进行编码，这样代码就可以传输到可以物理分布或存储的物质对象(符号)上(Austin, 1976;压模,1973)。这些符号需要在重新建立知识之前对接受者或检索者进行解释。因此，几乎不可能知道，如果相同的想法已重新建立作为编码器的意图;不仅恢复的思想可能不同，而且符号也可能无效地传递(失真)，或者由于语言不兼容而导致信息错误。

知识物流与一般物流一样，不仅是一个空间问题，也是一个时间差异问题。知识存储需要有效的组织来增加知识重用的机会。它也需要一个解释过程由检索。相关的解释问题类似于空间知识交换问题。从这些概念上的见解，我对知识物流的结论是，在许多情况下，符号的接收者必须积极重建知识。因此，口译要求知识的消费者成为知识的生产者。解释和编纂的复杂性特别高，当知识难以分析，从而更加模糊(Daft和Weick, 1984)。使用具有适当媒体丰富性水平的媒体进行存储和运输对于有效的知识物流非常重要(Daft和Lengel, 1986)。

此外，知识转移发生在社会中，可能会促进或阻碍特定知识的转移。在某些情况下，人们可能没有意识到向他人传递特定知识的必要性，或者他们可能发现这违背了他们的个人利益(知识就是力量)(Boone, 1997)。知识物流的概念侧重于知识的储存和分配，并将意识和兴趣问题作为背景。

本文的开头提到了几个物流流程、存储和性能标准。这些元素中的每一个都在这里将通过空间和时间被转换为知识共享问题。

供应商，知识提供者是教师、研究人员和专家。这三组人可能有重叠，但一般来说，研究人员和专家是知识的生产者，而专家也是知识的使用者。教师的任务是把有效的知识优势传授给学习者。在某些情况下，教师也是研究人员(大学教授)。知识经纪人将这些教师、研究人员和专家与对知识的需求联系起来，而自己并不拥有知识。由于口译的需要，很难在知识的供给和需求之间做出取舍。当知识复杂，或术语或范式存在很大差异时，解释成本很高。当解释努力高时，知识接受者必须是产出者(cf. Daft and Weick, 1984)。由于对商业情境的关注，教师和研究人员被排除在本研究之外。

原材料，人们常说数据是知识的原材料，但从哲学上讲，这只是部分正确的(丘奇曼，1971)。经验主义者认为知识来自分析和关联数据。这种说法受到理性主义者的猛烈抨击，他们提出，只有想法构成我们观察现实的方式，从而创造数据。在实践中，知识是通过观察和想法的相互作用而产生的(Kolb, 1984)。

添加剂，除了思想和数据，人们还需要时间、技能、动力和各种物质手段(纸张、办公室和金钱)来创造知识和解释。例如，建立了专家系统来实现这些手段的效率。

半成品，要创造灵活性，重要的是投资于稳定的知识和基础结构的某些部分，这使我们能够通过不同的半成品组合创造许多新的知识产品(cf. Meyer和Zack, 1996;哈默尔和普拉哈拉德，1994)。

购买的商品，可以购买和存储知识元素、思想和数据来创建半成品知识。购买过程要求已经发生了一些交易，但这并不一定涉及金钱，而且通常它更像是一个接受过程(internalization, Nonaka and Takeuchi, 1995)，而不是实际的转移。

商店购买商品，知识存储可以通过一组不同的方法创建，并且需要一种检索结构(就像任何存储一样)(Wijnhoven, 1998)。

生产，生产是知识的创造，它意味着知识元素的组合和新元素的产生。这个过程可以分为子程序集和程序集过程。

组件，知识子程序集将知识边缘片段组合到新创建的洞察力中，这些洞察力将被存储，稍后将被重用，以便为客户创建可交付成果。

组装，知识组装将知识片段组合成可交付的知识。这个装配过程是生产过程的最后阶段。

组件存储，知识元素的存储，这些知识元素稍后将用于创建可交付的知识。组织中可能存在许多知识存储，它们与价值链中的不同位置相关(参见稍后的解耦)。

终端产品知识，这些包括转移到有形产品(例如软件)或解决方案的知识。

终端产品商店，存储有形的基于知识的产品或解决方案能力。

安装，将知识或解决方案能力转移到客户(内部或外部)的过程。安装过程可以是课程、咨询、信息系统、书籍或其他包含知识的材料的交付，以及能够解决问题的人员的交付。

分布，用于显示包含知识的消息的数据传输。分发可以通过电子、纸张和其他方式进行。通常，客户端和交付方之间的交互需要检查消息是否按照发送方的意图接收(在语法和语义上)。

客户端，知识客户或多或少是知识消费者或产品消费者。其程度取决于信息的模糊性以及现有思维和工作方式中知识整合的难度。

解耦，解耦定义了消费者和生产者系统的边界。由于知识客户往往是知识的生产者，知识客户不容易适应其中的一个极端。然而，许多知识的应用不需要客户进行任何生产工作。例如，计算机包含由制造商和软件制造商定义和实现的大量知识。同样，在组织中，设计师、生产计划员、材料管理、市场营销、销售和服务的职能划分是这些独立领域的专门知识的定义，因此是分离的知识库。多功能团队和矩阵组织需要重新分配和重新定义知识存储及其解耦(Mintzberg, 1983;野中和竹内，1995)。

预测，解耦可以通过预测所需的知识来组织。如果这些预测是高度可能的，那么就不太需要与知识客户端就知识存储的内容进行交互。这在专业组织中是很典型的，比如卫生保健，专业团体为他们的客户定义主要的知识需求(咨询或专家治疗)。然而，在许多实践中，知识需求是不可预测的，从而导致客户在创建所需知识方面的努力。在这种情况下，咨询师往往是知识消费过程中的同伴，并在知识传递过程中为自己创造知识。在特定条件下对特定知识的要求。

这里再次列出了物流性能标准，以便在知识共享的上下文中处理它们的操作化。

交付时间，由于知识很少是一个离散的产品，交付主要是一个学习和洞察的过程，并且交付时间通常很难定义。然而，人们可能经常觉得他们在某个特定的时刻需要某种知识，但是需要很长时间才能获得它，因此subop- timal决策被认为是令人满意的(Simon, 1945)。由于信息技术可以改变理性的极限，IT-augmented knowledge delivery导致了理性的增强和实质性的竞争优势(Drucker, 1994;尼尔森,1997)。当然，当接收到更多的知识元素时，还必须调整知识处理能力。

交付的完整性，因为只有上帝被期望是无所不知的，交付的完整性必须根据所需要的最重要的知识来定义。因此，组织和个人需要知识过滤器(搜索和注意规则在Cyert和March, 1963)。科学或认知的进步可能会进一步发展这种过滤器

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